2017 CSCO系列报导(一)：肿瘤大数据与人工智能的应用

肿瘤大数据为临床治疗带来更多选择

去年的 CSCO 会议上提到中国已开始建立“肿瘤大数据平台”，为促进个人化医疗、临床决策支持、医疗品量控管等方面的应用服务。而今年大会策划了“乳癌大数据专场”，发表截至2017年9月10日透过 CSCO BC 临床研究数据所收集的十家医院共 22231 例，涵盖不同阶段和不同治疗特色的肿瘤数据库，为乳癌临床治疗带来更多可能。

殷咏梅教授

江苏省人民医院肿瘤内科副主任殷咏梅教授提到，随机研究 (randomized controlled trial，RCT) 具有样本数小、时间较短、根据严格标准筛选受试者等，有其侷限性，而真实世界数据 (real world study, RWS) 虽然收集时间较长，但没有上述限制，样本数大，更具临床实用价值。透过 4000 例 HER2 阳性乳腺癌数据来分析临床用药与手术治疗现况，发现分子标靶药物 Trastuzumab曲妥珠单抗（Herceptin®) 赫赛汀或贺癌平，能够延长 HER2 阳性患者的无事件存活率（event-free survival, EFS），而已经使用该药物的患者，在复发转移后继续使用却对无恶化存活时间(Progression Free Survival, PFS)的帮助有限 (PFS越高药效越好)，可换用不同作用机制的标靶治疗更有益于病患；再者，透过统计数据分析，也发现各地区 HER2 阳性乳癌患者的药物使用存在较大差异，原因是医保政策的不同，而中国人力资源和社会保障部在今年 7 月 19 日宣布将注射用的 Trastuzumab 等 36 种药品纳入《国家基本医疗保险、工商保险和生育保险药品目录(2017年版)》，期望促进医疗普及，也能让临床数据更加精准。

青岛大学附属医院的王海波教授希望透过大数据分析唤起大众对 T3 乳癌的重视，在 CSCO BC 临床研究数据收集的 22231 例乳癌中，分析 T3 乳癌治疗的首治模式后发现 T3 患者选择术前治疗的患者比例偏低，但淋巴结阳性、HR阴性的比较更高；针对 T3 乳癌患者，乳腺全切和腋窝清扫是主要的手术方式；尽管术前治疗组并未显示出生存获益，但考虑到该组恶性程度更高，T3 患者更应推荐术前治疗。最后，他也再次强调 RWS 带来了更多临床上的思考，除了为实证医学 (evidence-based medicine，EBM) 提供更坚实的科学证据，也能在临床应用上为病人带来更完善、更多元的治疗选择。

王海波教授

延伸阅读：2017 中国临床肿瘤学会 (CSCO) 盛大登场：传承创新、携手同行

医疗决策的人机对话：谁赢？还是双赢？

透过大数据，从基因体学、蛋白质体学和代谢体学的领域，协助临床试验数据和真实世界临床数据进行挖掘，可找出更有效的标靶位点、生物标记、活性物质等，更有效地进行筛选工作。但由于巨量资料要透过人工处理相当耗时耗力，因此出现人工智能 (AI) 的需求。在此次 CSCO 的卫星会中，百洋智能科技的“人工智能时代：Watson 如何与肿瘤医生强强联合”探讨 IBM 的Watson for Oncology、Watson for Genomics 如何协助临床治疗决策与基因体学的数据分析，以及人工智能到底是医生的助手还是敌手？

其中，解放军第三〇七医院乳腺肿瘤科主任江泽飞教授表示，大数据整合分析是目前精准医学的瓶颈，如何实现“快速、准确、可重复”至关重要，而人工智能的应用有三个面向：

智能影像：分子影像学崛起后，更需要人工智能来分析大量影像，量化影像的特征，对放射医生是极大的帮助；也能帮助肿瘤分型。
智能病理：肿瘤病理学有三大挑战：临床需求要“快、准、高”、医疗人才短缺、临床治疗依赖经验不易定量。透过人工智能应用于病理诊断，能帮助更快速判断肿瘤的良恶性、组织分类及预后，且讲求“绝对正确”的临床判断，降低失误率。
智能决策：面对日新月异的医疗科技与庞大的临床数据和文献，单靠人工很难持续不断地全面性吸收，且这些资料当中有 80% 属于非结构化医疗，但人工智能可读取结构与非结构化的资料，作为临床决策的有力帮手。

江泽飞教授

最后，江教授提到人工智能与医生的比较，医生会综合考虑证据与实际情况，让病患感到有热情、有温度、有情感交流，而人工智能严格遵照证据与指南，虽然“无情无义”但“有理有据”，因此他认为人工智能并不会取代医生，但会用人工智能的医生可能取代不会使用人工智能的医生。

Dr. C. K. Wang

在Ｑ＆Ａ时间，IBM Watson 肿瘤与基因体学的代理首席医学官 Dr. C.K. Wang 提到，Ｗatson 训练系统是根据具体的患者的病例和医学行政数据来建构，它并没有自我学习的功能，必须要接受培训和训练，而且机器也有可能犯错，因此这个系统也会不断被修正，最终还是要靠人类作维护，所以这也是人不用怕被机器取代的原因，因为最终人仍是这套系统的主体。他也补充，该系统每个月都会发布最新版本，由公司内部各领域专家对相关文献和数据做确认，来确保数据是准确的。基因线上于 CSCO 现场报导。

更多精彩报导，敬请期待！