2018 年美國癌症研究學會（AACR）年會正如火如荼進行，Google 於會中發表一個結合機器學習（Machine Learning, ML）和擴增實境（Augmented Reality, AR）的動力顯微鏡系統（ARM），可應用於癌症的即時檢測。
ARM 在標準顯微鏡上增加一個小型相機，它能將顯微鏡目鏡下的生物檢體圖像提供給具有人工智慧（AI）功能的計算機單元，並將腫瘤率（tumor probabilities）上傳至顯微鏡目鏡中的微型顯示器。用戶能藉由 AI 分析的視覺重疊圖層（visual overlay）在目鏡中觀察生物檢體並且描繪出感興趣區域的輪廓。
到目前為止， Google 研究團隊的 Martin Stumpe 技術經理表示，ARM 檢測乳癌的曲線下面積（Area Under Curve, AUC）為 0.98，而前列腺癌檢測 AUC 為 0.96，表示 ARM 準確度高，但仍有改進空間。該系統將接受訓練，未來可望應用於分析其他癌症和罕見疾病、有絲分裂像（mitotic figures）、分枝桿菌（mycobacteria）以及生物標記，例如 Ki67、PR、P53 等。
雖然 ARM 目前還處於原型階段，但它能搭配用低成本、易於操作的配件，並且不用需要分析整個組織的數位版本，就能改裝到全球現有的光學顯微鏡中，因此 Google 團隊正在尋找未來的測試者。
延伸閱讀：AI 分析 DNA 甲基化 神經瘤診斷新幫手參考資料：
1. https://www.thenewsminute.com/article/google-develops-ar-powered-microscope-real-time-cancer-detection-79733
2. https://www.360dx.com/diagnostics/aacr-google-researchers-introduce-ai-based-cancer-dx-augmented-reality-microscope#.WtbDwNNubVo
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