2018 年美国癌症研究学会（AACR）年会正如火如荼进行，Google 于会中发表一个结合机器学习（Machine Learning, ML）和扩增实境（Augmented Reality, AR）的动力显微镜系统（ARM），可应用于癌症的即时检测。
ARM 在标准显微镜上增加一个小型相机，它能将显微镜目镜下的生物检体图像提供给具有人工智能（AI）功能的计算机单元，并将肿瘤率（tumor probabilities）上传至显微镜目镜中的微型显示器。用户能借由 AI 分析的视觉重叠图层（visual overlay）在目镜中观察生物检体并且描绘出感兴趣区域的轮廓。
到目前为止， Google 研究团队的 Martin Stumpe 技术经理表示，ARM 检测乳癌的曲线下面积（Area Under Curve, AUC）为 0.98，而前列腺癌检测 AUC 为 0.96，表示 ARM 准确度高，但仍有改进空间。该系统将接受训练，未来可望应用于分析其他癌症和罕见疾病、有丝分裂像（mitotic figures）、分枝杆菌（mycobacteria）以及生物标记，例如 Ki67、PR、P53 等。
虽然 ARM 目前还处于原型阶段，但它能搭配用低成本、易于操作的配件，并且不用需要分析整个组织的数位版本，就能改装到全球现有的光学显微镜中，因此 Google 团队正在寻找未来的测试者。
延伸阅读：AI 分析 DNA 甲基化 神经瘤诊断新帮手参考资料：
1. https://www.thenewsminute.com/article/google-develops-ar-powered-microscope-real-time-cancer-detection-79733
2. https://www.360dx.com/diagnostics/aacr-google-researchers-introduce-ai-based-cancer-dx-augmented-reality-microscope#.WtbDwNNubVo
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