3 月初共和药品发表与数据分析公司 Fronteo 将一起开发 AI 辅助的‘认知障碍诊断支援系统’，新 AI 系统会能根据病患与医师的对话，协助判断认知机能损害的程度，有助于认知障碍的早期确诊，也减轻双方长时间检查的负担。
直至 2020 年日本认知障碍患者人数已达到 630 万人，并老年人 7 人中会有 1 人患病，然而认知障碍或相关的神经退化性疾病，在临床问诊部分医师诊断相当不容易，不仅需要专业知识更仰赖大量经验，在高龄化严重的现在，如果能够更早的诊断出认知障碍疾病，就能够早期地给予治疗并延缓病程进展。出于此想法，Fronteo 公司顺着脉络研发能够将医疗照护中各种结构化或非结构化的数据剖开来研究的 AI，其中一项成果就是‘Concept Encoder’。Concept Encoder 是透过分析大量纸本数据与医疗相关研究，并且将纸本以外的各种医疗‘数字数据’，也一并共同解析，来增加推估准确性的自然言语分析 AI。这项研究并被日本医疗研究开发机构 (AMED) 所提出的‘ICT应用之诊疗支援技术研究开发计画’采纳并支持，由 2015 研究至 2019。
而 2020 年共和药品宣布将支持 Fronteo的研究，并希望让 Concept Encoder的应用通过医疗使用核准。2003 年创设以来，Fronteo 开发了完整的数据解析平台，并将其应用在法律诉讼、商业与生技医疗等领域。其中能够透过大量数据分析学会解析自然语言的 Concept Encoder 就包含无限可能性。AI 的跨领域应用在分析与诊断上相当受到瞩目，甚至在病理图像辨识领域上能够更技高一筹，如果在认知行为等疾病诊断上，也能够借助 AI 消化的大数据，以及精准预测，相信将能让患者更快得到确诊与医疗协助。
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文/ Ray
参考资料：
- https://www.fronteo.com/
- http://www.kyowayakuhin.co.jp/
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