AI 輔助診斷癌症新進展聚焦美日二大市場

臨床醫師透過人工智慧（AI）來診斷癌症，已逐漸在人類生活中落實。在癌症診斷輔助系統開發過程中，大多由醫生在診斷圖像的異常處加以標記，然後讓 AI 學習疾病的特徵。因此，收集的圖像越多，AI 的學習資料就越多，進而能提高精確度。

市場接受度達四成醫院紛紛投入開發

根據益普索（Ipsos）於 2018 年所進行的市場調查報告指出，有 44％的受訪者表示他們會信任由 AI 所做出的癌症診斷或治療建議。進一步分析發現，36％的女性與 52％的男性願意信任 AI。

此外，許多顧問公司，也預測 AI 和相關技術將大幅增長。根據 Signify Research 報告指出，到 2023 年，醫院預計每年將花費大約 20 億美元開發 AI 醫學成像。根據 IDC 估計，2018 年全球 AI 和認知計算整體技術支出將增長 60％，達到 125 億美元，到 2020 年，它將攀升至 460 億美元。

美日 AI 輔助診斷癌症市場新進展

近日，AI 輔助診斷癌症於美日等二大醫療市場大有進展。Olympus 於 2018 年 12 月獲得日厚生勞動省獨立行政法人醫藥品醫療機器總合機構（Pharmaceuticals and Medical Devices Agency, PMDA）核准首款透過 AI 輔助診斷大腸早期癌症等病變的系統軟體。隨後於 3 月 8 日，於日本正式展開銷售。同日，美國 AI 新創公司 Paige.AI 的 AI 輔助診斷癌症技術獲得美國食品和藥物管理局（FDA）的突破性醫材資格*（Breakthrough Device designation）。

*取得突破性醫材資格廠商，會從 FDA 獲得配額外的資源，且在官方審查早期，醫材廠商和審查機構之間就有較多溝通交流的機會，加速最先進的醫療技術推進市場。但不能保證有更短的審查時間，因為 FDA 可能要透過更複雜的分析方式來分析該新穎的突破技術。

Olympus 使用 AI 診斷癌症的技術，是經過 6 萬份病歷進行學習後，準確率達到 98%，敏感度約為96.9%。AI 能自動判斷並且選定影像放大，不但可縮短診斷時程，還能降低患者檢查時的不適感，同時可有效減輕醫院人員的工作量。

Paige.AI 將數字化幻燈片與臨床筆記和機器學習算法配合使用，可使病理學家更快，更準確地獲得診斷資訊。

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參考資料：
1. https://zh.cn.nikkei.com/industry/scienceatechnology/34620-2019-03-08-05-00-40.html
2. https://www.businesswire.com/news/home/20190307005205/en/FDA-Grants-Breakthrough-Designation-Paige.AI
3. https://www.healthcarefinancenews.com/news/hospitals-invest-2-billion-every-year-ai-diagnostic-imaging
4. https://www.healthcarefinancenews.com/news/artificial-intelligence-gaining-trust-cancer-diagnosis-and-treat