AI 辅助诊断癌症新进展聚焦美日二大市场

临床医师透过人工智能（AI）来诊断癌症，已逐渐在人类生活中落实。在癌症诊断辅助系统开发过程中，大多由医生在诊断图像的异常处加以标记，然后让 AI 学习疾病的特征。因此，收集的图像越多，AI 的学习资料就越多，进而能提高精确度。

市场接受度达四成医院纷纷投入开发

根据益普索（Ipsos）于 2018 年所进行的市场调查报告指出，有 44％的受访者表示他们会信任由 AI 所做出的癌症诊断或治疗建议。进一步分析发现，36％的女性与 52％的男性愿意信任 AI。

此外，许多顾问公司，也预测 AI 和相关技术将大幅增长。根据 Signify Research 报告指出，到 2023 年，医院预计每年将花费大约 20 亿美元开发 AI 医学成像。根据 IDC 估计，2018 年全球 AI 和认知计算整体技术支出将增长 60％，达到 125 亿美元，到 2020 年，它将攀升至 460 亿美元。

美日 AI 辅助诊断癌症市场新进展

近日，AI 辅助诊断癌症于美日等二大医疗市场大有进展。Olympus 于 2018 年 12 月获得日厚生劳动省独立行政法人医药品医疗机器总合机构（Pharmaceuticals and Medical Devices Agency, PMDA）核准首款透过 AI 辅助诊断大肠早期癌症等病变的系统软件。随后于 3 月 8 日，于日本正式展开销售。同日，美国 AI 新创公司 Paige.AI 的 AI 辅助诊断癌症技术获得美国食品和药物管理局（FDA）的突破性医材资格*（Breakthrough Device designation）。

*取得突破性医材资格厂商，会从 FDA 获得配额外的资源，且在官方审查早期，医材厂商和审查机构之间就有较多沟通交流的机会，加速最先进的医疗技术推进市场。但不能保证有更短的审查时间，因为 FDA 可能要透过更复杂的分析方式来分析该新颖的突破技术。

Olympus 使用 AI 诊断癌症的技术，是经过 6 万份病历进行学习后，准确率达到 98%，敏感度约为96.9%。AI 能自动判断并且选定影像放大，不但可缩短诊断时程，还能降低患者检查时的不适感，同时可有效减轻医院人员的工作量。

Paige.AI 将数字化幻灯片与临床笔记和机器学习算法配合使用，可使病理学家更快，更准确地获得诊断资讯。

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参考资料：
1. https://zh.cn.nikkei.com/industry/scienceatechnology/34620-2019-03-08-05-00-40.html
2. https://www.businesswire.com/news/home/20190307005205/en/FDA-Grants-Breakthrough-Designation-Paige.AI
3. https://www.healthcarefinancenews.com/news/hospitals-invest-2-billion-every-year-ai-diagnostic-imaging
4. https://www.healthcarefinancenews.com/news/artificial-intelligence-gaining-trust-cancer-diagnosis-and-treat