AI 製藥趨勢來襲，翻轉傳統新藥研發流程

近年 AI 製藥趨勢不斷⾒漲，海外⼤型藥廠有充⾜資源可⾃建 AI 團隊與系統，進⾏精準藥物測試，但中⼩型企業卻不⾒得有如此餘裕。據統計，藥廠在臨床前階段最少需花費 300 萬美⾦。

在經不起試錯風險的情況下，導入 AI 解決⽅案可能是最佳解⽅。這不僅能降低中⼩企業佈建 IT 團隊的成本，AI 服務也無須從零開始訓練，即可取得 AI 轉型的市場優勢，解決不知從何開始轉型的問題。

AI 製藥平台優勢：數月工作縮短至 1 個月搞定

台⼤計算化學實驗室的曾宇鳳教授指出，當今⽣技公司都有同個新藥開發挑戰，「如何迅速找出創新化合物，並將它推進⾄臨床前，甚⾄是動物試驗」。因為對它們來說，過度投入時間與成本在⼀個成功率不⾼的候選藥物上是相當不理想的狀況。

過往，此類化合物設計多由專業⼈員處理，但因⼈為處理，產量相對有限且成本⾼昂。透過 AI 的介入即可提升產量與效能，讓數個⽉的⼯作時間縮減⾄ 1 個⽉，解決了⼈⼒吃緊、化合物開發不⾜的問題。

從台⼤計算化學實驗室發展⽽來的 AI 藥物開發公司分⼦智藥（VIRTUALMAN），針對痛點研發了兩項的 AI 技術解決⽅案：ADDD 藥物開發與 SaaS 雲端平台（VIRTUALMAN for ADMET/PK）。

⾸先，ADDD 平台能藉由 AI 設計符合多種預期性質的⼩分⼦化合物，降低藥物在檢測藥效、安全性或進入臨床前試驗的失敗風險。此外，該平台在設計時也會將化合物合成可能性與改變的⽣物化學性質納入考量，避免⼀款藥物在解決了⽬標問題後，卻因改動⽣化性質衍⽣出其他問題。

另⼀⽅⾯，SaaS 雲端平台則可對化合物的藥效與安全性進⾏篩選並解釋藥物產⽣毒性的原因，在進入臨床前試驗與動物試驗前就可初步了解狀況。除此之外，該平台無需維運成本，在雲端上就可使⽤，並可搭配 ADDD 平台進⾏藥物開發。

分⼦智藥執⾏長⽥耘政提到，該平台能從數⼗萬個化合物中，挑選出數千個符合公司標靶位點的化合物，減少資⾦浪費與⼈為測試的時間。此外，不少藥廠也會在臨床前試驗結束時，透過 SaaS 平台評估候選藥物表現，藉此提⾼試驗成功率，讓企業的經費能花在⼑⼝上。

今年 BIO Asia-Taiwan 2021 (2021 亞洲生技大展）中，分⼦智藥將於 7 ⽉ 22 ⽇早上 10 點進⾏線上經驗分享以及參與 BIO ⼀對⼀合作，聚焦 AI 能解決的傳統製藥挑戰、AI 精準研發過程，以及 AI 潮流下的新時代製藥策略。