AI 制药趋势来袭，翻转传统新药研发流程

近年 AI 制药趋势不断⾒涨，海外⼤型药厂有充⾜资源可⾃建 AI 团队与系统，进⾏精准药物测试，但中⼩型企业却不⾒得有如此余裕。据统计，药厂在临床前阶段最少需花费 300 万美⾦。

在经不起试错风险的情况下，导入 AI 解决⽅案可能是最佳解⽅。这不仅能降低中⼩企业布建 IT 团队的成本，AI 服务也无须从零开始训练，即可取得 AI 转型的市场优势，解决不知从何开始转型的问题。

AI 制药平台优势：数月工作缩短至 1 个月搞定

台⼤计算化学实验室的曾宇凤教授指出，当今⽣技公司都有同个新药开发挑战，“如何迅速找出创新化合物，并将它推进⾄临床前，甚⾄是动物试验”。因为对它们来说，过度投入时间与成本在⼀个成功率不⾼的候选药物上是相当不理想的状况。

过往，此类化合物设计多由专业⼈员处理，但因⼈为处理，产量相对有限且成本⾼昂。透过 AI 的介入即可提升产量与效能，让数个⽉的⼯作时间缩减⾄ 1 个⽉，解决了⼈⼒吃紧、化合物开发不⾜的问题。

从台⼤计算化学实验室发展⽽来的 AI 药物开发公司分⼦智药（VIRTUALMAN），针对痛点研发了两项的 AI 技术解决⽅案：ADDD 药物开发与 SaaS 云端平台（VIRTUALMAN for ADMET/PK）。

⾸先，ADDD 平台能借由 AI 设计符合多种预期性质的⼩分⼦化合物，降低药物在检测药效、安全性或进入临床前试验的失败风险。此外，该平台在设计时也会将化合物合成可能性与改变的⽣物化学性质纳入考量，避免⼀款药物在解决了⽬标问题后，却因改动⽣化性质衍⽣出其他问题。

另⼀⽅⾯，SaaS 云端平台则可对化合物的药效与安全性进⾏筛选并解释药物产⽣毒性的原因，在进入临床前试验与动物试验前就可初步了解状况。除此之外，该平台无需维运成本，在云端上就可使⽤，并可搭配 ADDD 平台进⾏药物开发。

分⼦智药执⾏长⽥耘政提到，该平台能从数⼗万个化合物中，挑选出数千个符合公司标靶位点的化合物，减少资⾦浪费与⼈为测试的时间。此外，不少药厂也会在临床前试验结束时，透过 SaaS 平台评估候选药物表现，借此提⾼试验成功率，让企业的经费能花在⼑⼝上。

今年 BIO Asia-Taiwan 2021 (2021 亚洲生技大展）中，分⼦智药将于 7 ⽉ 22 ⽇早上 10 点进⾏线上经验分享以及参与 BIO ⼀对⼀合作，聚焦 AI 能解决的传统制药挑战、AI 精准研发过程，以及 AI 潮流下的新时代制药策略。