人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 應用在生物製藥領域，加快了研發的腳步。Exscientia 和大日本住友製藥公司的合作成果，將進入第一階段人體試驗。
英國 Exscientia 新創公司與大日本住友製藥公司合作，利用 AI 系統自動分析病患基因數據，進而設計的新型強迫症用藥 DSP-1181，將在日本進行第一階段臨床試驗。
傳統分子藥物設計與篩選，需要四~五年時間，才能夠進入人體臨床試驗階段，而人工智慧分析技術將時程縮短至一年以內，大幅加快新藥研發時間。以 DSP-1181 分子為例子，人工智慧透過演算法從資料庫中，以各種不同參數在大量的候選中篩選出可行的分子。Exscientia 實驗室主持人 Andrew Hopkins 指出，DSP-1181 的出現，證明了人工智慧不僅能夠協助疾病診斷，更有潛力協助藥物發展的推進。
雖然AI設計藥物與傳統篩選分子藥物優劣尚未可分，但除了大日本住友製藥公司的合作外。Exscientia 和 Evotec、Sanofi、Rocher、GlaxoSmithKline、Bayer 等公司都有合作計畫。Exscientia 並表示目前針對癌症以及心血管疾病研發的新藥，年底有機會陸續進入臨床試驗。
延伸閱讀：英美近十萬女性乳癌診斷結果出爐！ AI優於放射科醫師無獨有偶，加拿大新創公司 Cyclica 也在去年發起 AI-based Ligand expressing 技術新藥研發計畫；美國的 Insilico 以及 Atomwise 公司也都與 Pfizer 攜手合作，而中國的 XtalPi 公司更是 Tencent 與 Google 聯手打造的 AI 精準醫療平台。跨科技整合讓人工智慧、機器模擬、深度學習等技術成為藥物研發的新助力，有望提升新藥研發的效率。
文/ Ray
參考資料：
1. https://www.ds-pharma.com/ir/news/pdf/ene20200130.pdf
2. https://aitimes.media/2020/02/03/4043/?13571
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