透过人工智能（AI）来监测及追踪新冠肺炎（COVID-19）已成为现实，由伦敦国王学院、麻省总医院和健康科学公司 ZOE 组成的研究团队开发出一种 AI 诊断程序，可以根据人们于智慧型手机 APP 提供的症状预测其是否罹患 COVID-19。相关研究结果刊登于《Nature Medicine》。另外，他们也即将在英国和美国进行 2 项临床试验。
全球已经有超过 330万人下载该 APP，并且每天将个人的健康状况、感觉或持续咳嗽、发烧、疲劳、味觉或嗅觉丧失、失眠等症状上传至 APP。在此项研究中，该研究团队分析 2618862 万人数据，其中大约三分之一的人有记录与 COVID-19 相关的症状。其中，有 18374 个案例接受新型冠状病毒（SARS-CoV-2）检测，有 7178 人检测为阳性确诊。
再来，他们进一步分析哪些是 COVID-19 最常见的症状。然后发现，与感冒和流感相比，COVID-19 不仅有发烧和咳嗽，还有其他症状。在确诊患者中，嗅觉和味觉下降的患者有 4668 人，约占 65.04%（4668/7178）。在 11223 名阴性群体中，有 2436人也有此症状，约占 21.71％。
然后，该研究团队建立一个 AI 模型，能根据其年龄、性别、嗅觉或味觉丧失、严重或持续咳嗽、疲劳和食欲不振等症状，来预测人是否罹患 COVID-19。再来，他们将这模型应用于80 万以上有症状但尚未检测的英国和美国民众，预测有 17.42％ 可能罹患 COVID-19。
因此，本研究结果显示，与发烧相比，嗅觉丧失会是一个更能预测 COVID-19 的指标，支持临床现况，即是嗅觉和味觉丧失是 COVID-19 的常见症状。
因此，他们建议，将这种 AI 预测模型与该 APP 的特征纪录互相结合，可以帮助人们在最早的症状开始出现后，能立即辨识出可能具有传染性的人，并将追踪和检测工作集中在最需要的地方。
延伸阅读：第一个获美 FDA 紧急授权的新冠肺炎抗原快筛！仅需 15 分钟但伪阴性高于 PCR参考资料：
1. Menni C, et al. Nature Medicine 2020; DOI: 10.1038/s41591-020-0916-2.
2. https://www.kcl.ac.uk/news/new-ai-diagnostic-can-predict-covid-19-without-testing
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