Broad Institute 成立新研究中心！推動生物學和機器學習跨學科整合

次世代定序（NGS）、醫療影像、單細胞基因體等技術的出現，讓生物學的研究速度與數據產出超乎以往；然而人類尚無法完全解讀與分析資訊，使得疾病治療與預防難以高效處理。

將機器學習應用於生物學

麻省理工-哈佛布洛德研究所（Broad Institute of MIT and Harvard）於 3 月 25 日宣布 Eric 和 Wendy Schmidt 中心正式落成，將作為生物學和機器學習之間的跨學科研究中心，推動生命科學研究，更提升人類健康福祉。

該中心已取得 Google 前執行長 Eric Schmidt 夫婦捐助的 1.5 億美元，還有布洛德基金會（The Broad Foundation）提供的 1.5 億美元。

該中心將在人類所有基因體皆以定序完成的基礎上，使用機器學習去了解細胞的運作邏輯，好比 1 個細胞是怎麼演化成 1 個器官，像癌症的重症是細胞演化過程中出了哪些差錯，才會引發過度成長。另外，研究也將解釋人體部分變異數會如何影響整體健康等問題。

Eric Schmidt 指出，中心的任務簡單來說就是製作出生命的圖譜，過去因為演算力太低所以人類只能猜測或空想，但機器學習與雲端建設將協助研究人員在大數據中找出規律，並解釋醫學上難以回答的問題。

吸引重磅企業、學術單位一同合作

這項計畫高度需要跨領域人才相互合作，該中心將邀請麻省理工、哈佛大學與哈佛醫院的技術人才一同參與，業界也找來長期合作的 Bayer、IBM、Intel、Verily，以及吸引了 Mayo 診所、AstraZeneca、Novartis、Genetech、Google、Mila AI 實驗室、DeepMind 與微軟；另外還有歐洲 AI 學習與智慧系統實驗室、牛津大數據研究所、英國圖靈研究所等重磅單位一起協作計畫進行。

不僅如此，Eric 和 Wendy Schmidt 中心也會與博德研究所旗下的 Models, Inference & Algorithms（MIA）與 Machine Learning for Health（ML4H）計畫合作。