数据是新世代的油田！国外健康数据产业经验如何助台湾炼出有用数据？

2020BTC 于台北国际会议中心展开，第一场主题为“后疫情时代催生产业新格局” 。美国范德堡大学计量科学中心主任及医学院生物统计学系石瑜主任分享健康和生科数据科学的发展、精准健康数据科学产业化，数据科学产业化于未来十年可能遇到的挑战。

美国范德堡大学计量科学中心主任及医学院生物统计学系石瑜主任

精准医学计划“All of Us Research Program”

美国时任总统欧巴马于 2015 年启动美国百万人前瞻性精准医学计划“我们大家”（All of Us Research Program，简称 All of us），借由基因体、人口统计、环境和生活方式等数据，来综合评估健康与疾病的风险和机制，进而帮助大家能达到“增加疗效、较少副作用、改善预防策略以及较佳的整体健康”的最终目标。

美国政府也资助 71.6 亿美金来支持范德堡大学的 All of Us 数据和研究支持中心。该研究团队将这些受试者的数据存放到范德堡大学 All of Us 数据和研究支持中心的云端数据库中，然后由相关研究单位进行后续分析。再来，再将分析后的数据分享给受试者，若患者数据显示有疾病风险，研究团队会告知他，以便他能及时采取治疗或预防措施。截至 8 月 31 日，该计划已招募 35 万 6 千名以上的受试者参与，其中 27 万 1 千以上的受试者已完成该计画的起始阶段，其中有其中更有 40% 以上的受试者年龄在50 岁以下（18-49岁），代表该计画可持续追踪（follow up）这些人 20～30 年以上的数据，甚至追踪 40 年以上的数据。他们也正规划让未成年也能参与这项计划，以让他们收集到更广的受试者资料。然而，因 COVID-19 影响使得受试者增加趋平缓。

All of us 有二个重要的角，第一个是数据透明。该研究团队开放其数据库让受试者可以直接查询，让他们了解自己和整体受试者的电子病历（病史、用药状况、禁忌症）、健康数据、问卷及研究团队的研究结果，进而增加受试者的参与意愿。第二个角是很深入的做研究，他们利用 Workbench 平台，每个 All of us 的研究者都可阅读注册者数据，分析且交换资讯。

精准健康数据科学产业化

再来，石主任分享 7 家健康数据科学公司，其中 3 家是从学校老师出来创立的公司，4 家是中大型企业。第一个由哥伦比亚大学教授创立的 Darwin Health，透过算法来辨识患者肿瘤中的弱点（关键转录因子），并建议医生选择标靶药物。第二个是由哈佛大学医学院老师创立的 Aetion，是一家真实世界数据分析公司，与 FDA 合作进行 7 个第 4 期临床试验，以真实世界数据（real world data, RWD）取代随机对照试验（randomized controlled trial, RCT）。第三个是由范德堡大学老师创立的 Nashville Biosciences 利用真实世界中的临床和基因体数据（BioVU）推动新的、更个人化的治疗和诊断方法的发现和开发。

另外 4 家中大型企业，分别是 Google 旗下的生命科学部门 Verily、芝加哥精准医疗新创公司 Tampus、被 Roche 收购的 Flatiron Health、肿瘤数据分析公司 Cota 等。

Verily 与学术研究机构、生命科学公司、医院和卫生系统合作，将其数据分析和临床专业知识相结合，不仅能帮助患者掌控自己的健康状况，也能帮助医生和护理人员可提供更有证据且个人化的照护。Tampus 打造全球最大的临床分子诊断数据库及其操作系统，包含基因定序、图像辨识、临床数据结构化以及生物建模等服务。Flatiron Health 癌症患者电子病历整合平台遍布美国的大型社区肿瘤实践网络和学术医学中心，分析肿瘤相关大数据，并且理解临床需求，再进而研发产品。Cota 专注于肿瘤数据分析，为医师提供临床和财务数据，让医师在管理成本时，能改善患者护理。

数据科学产业化于未来十年可能遇到的挑战

石主任提到，未来数据科学家必须投资于细胞、微生物、药物和环境改变等 3 项交互作用的方法学和可视化工具分析，例如单细胞分析技术来改善免疫疗法。

另外，因 COVID-19 改变人类许多的生活习惯以及科学研究方向，就算未来疫情消失，这些也不会在短时间再改变回来。数据的收集、分析，都需要进一步更新。

数据就是新世代的油田

最后，石主任表示，数据就是新世代的油田，开挖且优化出有用的数据，就如同最后精炼出来的汽油，非常有价值。台湾拥有相当好的健保数据库和资通讯（ICT）技术，应该让这些数据加以应用，让这新世代的油田发光发热。

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