由于近年来 AI 和大数据快速进步，使得药物研究与开发更有效率。例如，CYTLIMIC 以机器学习为基础用来预测免疫功效的技术，AstraZeneca 则展现出大药厂积极导入大数据或 AI 技术来强化新药开发的多个层面应用，以及 Merck KGaA 已和 AI 辅助新药开发的技术商 CYCLICA 与 Iktos 合作，使用AI 技术来加速新药开发的效率。
3 月 2 日，Iktos 宣布与 Pfizer 合作，将其 AI 平台 Makya 应用于 Pfizer 的小分子药物开发计画。与其他 AI 技术不同，Makya 是对化学空间的探索是透过在程序终点的约束下借由计算机生成化合物来进行的，而不是筛选化合物数据库。然而，这二家公司没有公开此合作的目标细节或任何财务资讯。
Makya 是用于多参数优化（multi-parametric optimization, MPO）的生成性 AI 驱动新药衍生物开发（de novo design）软件，可以作为 SaaS 平台，也可以在客户场所或客户的虚拟私人云端（virtual private cloud, VPC）中实现。Makya 的使用界面非常友善，使其能够被临床医师或计算化学家使用。Makya 也可以透过 Jupyter 笔记本界面作为 Python 包进行操作。
Iktos联合创办人兼执行长 YannGaston-Mathé 提到，“我们很荣幸与 Pfizer 合作，并让他们的科学家在其早期药物开发计画中使用我们的 AI 软件，这也是我们的目标之一，透过 Pfizer 的药物开发专业知识与我们在算法和数据科学的专业知识和经验结合，可望大大改善药物开发的前景，并提供更好的机会，来促进更多疾病治疗的发展。”
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