近日，耶鲁大学医学院的研究团队发现新冠肺炎（COVID-19）患者中的不同“免疫特征”，这些特征可望预测其疾病进展，进而有助于临床医师在患者住院初期，就能找出有重症高风险族群，并且给予适合药物。该研究结果刊登于《Nature》。
该研究团队先从 Yale New Haven 医院招募 113 名中度（非 ICU）或重症（ICU）COVID-19 患者，并且分析了他们从入院到出院或死亡所表现出的各种免疫系统反应。结果发现，所有患者在疾病早期都有先天细胞谱系（innate cell lineages）整体增加以及 T 细胞数量减少等情形；随着时间的推移，在细胞激素的增加之后，中度患者的免疫系统反应和抗病毒和抗真菌反应有所下降，以及促发炎细胞激素表现低和组织修复生长因子（tissue reparative growth factor）增多。
在继续恶化成为重症患者中，其抗病毒载量或免疫系统反应仍维持高峰，例如：生长因子、第 2/3 型细胞激素，第 1/2/3 型混合细胞激素和趋化因子，以及许多免疫讯息传递是加速的。另外，在更严重或死亡的患者中，则是具有高度升高的促发炎细胞激素。
值得注意的是，干扰素-α（interferon alpha, IFNα）表现高的患者病情要比 IFNα 低表现的患者差。因为，IFNα 是能对抗病毒（例如流感病毒）的细胞激素。但新冠病毒（ SARS-CoV-2）似乎不被 IFNα 影响，反而利用它来促进发炎，使病情恶化。另外，发炎体（inflammasome）活化与一些一些患者的不良预后和死亡有关。
综合以上，该研究结果不仅告诉大家与 COVID-19 病情程度与其对应的免疫特征之间的关联性，也可望在未来帮助临床医师在面对住院初期的患者，能找出有重症高风险的族群，并且给予适当的疗法。
延伸阅读：拯救人类需基因转殖鼠帮忙，以新冠肺炎细胞激素风暴为例参考资料：
1. Lucas C, et al. Nature 2020; DOI: 10.10138/s41586-020-2588-y.
2. https://news.yale.edu/2020/07/27/immune-system-variation-can-predict-severe-covid-19-outcomes
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