免疫图谱能预测 COVID-19 恶化? 提早对症下药?

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近日,耶鲁大学医学院的研究团队发现新冠肺炎(COVID-19)患者中的不同“免疫特征”,这些特征可望预测其疾病进展,进而有助于临床医师在患者住院初期,就能找出有重症高风险族群,并且给予适合药物。该研究结果刊登于《Nature》。

该研究团队先从 Yale New Haven 医院招募 113 名中度(非 ICU)或重症(ICU)COVID-19 患者,并且分析了他们从入院到出院或死亡所表现出的各种免疫系统反应。结果发现,所有患者在疾病早期都有先天细胞谱系(innate cell lineages)整体增加以及 T 细胞数量减少等情形;随着时间的推移,在细胞激素的增加之后,中度患者的免疫系统反应和抗病毒和抗真菌反应有所下降,以及促发炎细胞激素表现低和组织修复生长因子(tissue reparative growth factor)增多。

在继续恶化成为重症患者中,其抗病毒载量或免疫系统反应仍维持高峰,例如:生长因子、第 2/3 型细胞激素,第 1/2/3 型混合细胞激素和趋化因子,以及许多免疫讯息传递是加速的。另外,在更严重或死亡的患者中,则是具有高度升高的促发炎细胞激素。

值得注意的是,干扰素-α(interferon alpha, IFNα)表现高的患者病情要比 IFNα 低表现的患者差。因为,IFNα 是能对抗病毒(例如流感病毒)的细胞激素。但新冠病毒( SARS-CoV-2)似乎不被 IFNα 影响,反而利用它来促进发炎,使病情恶化。另外,发炎体(inflammasome)活化与一些一些患者的不良预后和死亡有关。

综合以上,该研究结果不仅告诉大家与 COVID-19 病情程度与其对应的免疫特征之间的关联性,也可望在未来帮助临床医师在面对住院初期的患者,能找出有重症高风险的族群,并且给予适当的疗法。

延伸阅读:拯救人类需基因转殖鼠帮忙,以新冠肺炎细胞激素风暴为例

参考资料:
1. Lucas C, et al. Nature 2020; DOI: 10.10138/s41586-020-2588-y.
2. https://news.yale.edu/2020/07/27/immune-system-variation-can-predict-severe-covid-19-outcomes

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