医疗数位化、资讯化是全球医疗器械技术发展的主要方向，也是实现精准医疗、智慧医疗最重要的技术保证。数位化医疗技术扮演推动现代医疗器械的核心技术，数位医疗设备和仪器为典型的数控自动化系统。而进一步实现精准医疗、智慧医疗，往往需要为自动化系统增加视觉的部分，让数位化医疗设备和仪器具备“看见”的能力。
自动化视觉技术如何推动医疗产业数位化升级？
智慧医疗、精准医疗所涵盖的产业十分广泛，既包括医疗与生命科学领域，又涉及生物医药产业链。而自动化视觉技术更是可以应用在以上各个产业的不同环节，透过提供影像资讯，为医疗设备提供更丰富精准的资讯，以利 AI 技术落地应用，为打造次时代的医疗自动化方案打好基础。以下针对几个主要领域进行分析解读：
医疗与生命科学领域
有了电脑视觉解决方案的帮助，诸多棘手的医疗、体外诊断自动化的挑战得以解决。从实验室自动化到 AI 诊断再到 CT 检查中的无接触式病患定位，视觉无处不在，有效地帮助优化流程、降低成本、追踪、提高检验结果的精准度。
1） 细菌分类
癌症或传染病的医学诊断通常都要以生物样本的微观图像来作为判断基础。使用 ANN（人工神经网络）技术可以自动进行样本评估，同时确保较高的置信度，有助于获得始终如一的品质并加速处理过程。
2）血细胞分析
透过显微自动化技术，撷取血细胞切片影像，按大小、形状归类并计数，从而诊断结果。基于 CNN（卷积神经网络）技术的电脑视觉系统可以让该过程实现自动化。
3）CT 室非接触式病患定位
要想获得可靠的 CT 扫描检查结果，确保病人的定位准确很重要，传统方式是由放射科技师手动将病人移动到正确的位置。3D 视觉技术能将此过程自动化，减少放射科技师受到的辐射剂量。
4）眼底检查
大多数眼科检查设备都是以成像技术为基础的，在产品开发和生产中，注意考虑不同设备的共通点有助于获得更好的增效作用。嵌入式视觉方案能为眼科提供所需的灵活性。
许多基于显微成像的实验室应用，都可以透过视觉技术进行数位化升级转型。在工业领域，自动化显微成像技术广泛应用于高精度半导体行业，这一技术也同样适用于医疗与生命科学行业，更多的应用还包括病理切片扫描、各类 IVD 应用，大大提高了现代实验室的诊断效率和结果。
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生物医药产业
药品和保健品行业必须遵守各种更为严格的食药政策和法规。因此，在生产过程中和结束之后均需对药品进行100%检测，以确保达到高品质标准并符合法律法规。基于相机的视觉检测系统可执行多项操作，例如，检查标签与包装内容是否匹配、是否包含说明书和警告书，以及内部承诺量是否正确等。而透明包装和高速成像则是光学检测系统所面临的特殊挑战。药品和保健品的追踪管理、品质管制、生产监管，包装检测、物流运输已属于工业视觉自动化的范畴，不过它又与医药行业息息相关。
数位化及资讯化医疗产品形成的产业是新技术高度集中的知识密集型产业，也是医疗器械产业中附加值最高、国际市场上竞争最激烈的领域。如今许多医疗设备生产商在寻求让自己的系统产品更智慧、更精准的自动化解决方案，以利 AI 技术落地应用，这其中就少不了视觉方案、视觉技术的加持。同时，还有许多深耕工业视觉自动化设备的系统集成商，希望扩展业务范围，把先进的自动化视觉技术引入医疗产业。无论前者还是后者，都需要稳定可靠的视觉方案、需要有经验的合作伙伴。
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