透过基因体资讯达到疾病预防、诊断、与治疗模式是精准医疗(precision medicine)的核心,随着人体生物数据库(biobank)规模扩大,基因资讯成为评估越来越多疾病的重要参考,也吸引许多生物资讯公司投入开发在各疾病领域的应用。
美国公司 Phenomix Sciences 致力开发治疗肥胖的个人化医疗方案,5 月 25 日,Phenomix 宣布建立首个针对肥胖与营养代谢相关基因的生物数据库,将用于广泛分析肥胖症患者 DNA、代谢体资讯,该生物数据库平台 Phenomix Sciences Obesity Platform 预计收集达 200 亿组数据,分析肥胖与环境因子、个人生活习惯之间的深入关联。
数位科技如何驱动新型态医疗市场转型?(基因线上国际版)“肥胖表型”有助解释肥胖的复杂成因
尽管普遍认知上肥胖与患者带有基因紧密相关,然而也越来越多证据指出,肥胖与年龄、种族和性别、教育和社会经济地位之间存在复杂的联系。因此了解一个人的肥胖表型(phenotype),也就是基因与环境和行为因素的结合,可以协助解释肥胖的多重原因。
Phenomix 建立的数据库已将肥胖症区分为 4 种肥胖表型:脑部饥饿(Hungry Brain)、肠胃饥饿(Hungry Gut)、情绪性饥饿(Emotional Hunger)、以及缓慢燃烧 (Slow Burn)。4 种饥饿模式的成因与对应的治疗模式不同,现有临床数据显示当患者被归类确切肥胖模式、并接受相应的治疗,患者体重可减轻一倍。
联手 Mayo clinic 打造肥胖症的精准医疗
美国顶尖梅奥医学中心(Mayo clinic)是首间注册使用 Phenomix Sciences Obesity Platform 的临床单位,Mayo clinic 将提供 2,000 名肥胖者的基因体、贺尔蒙浓度、患者行为、治疗成效等临床资讯。
此次与 Mayo clinic 合作扩增生物数据库规模,将是全球第一个以肥胖表型监测治疗成效的大规模计画。Phenomix Sciences 执行长 Mark Bagnall 表示,随着我们掌握的有关导致肥胖诊断的数据越多,进而整合基因与其他生物资讯变量,就越能提出合适的个人化治疗方案使患者受益。
延伸阅读:对付更年期肥胖,阿兹海默症药物可促进脂肪代谢?参考资料:
1. https://www.prnewswire.com/news-releases/phenomix-sciences-announces-first-obesity-biobanking-registry-and-outcomes-study-for-precision-nutrition-and-obesity-301554551.html
2. http://www.phenomixsciences.com/providers/clinical-research
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