胰腺癌是一种特别致命的癌症,约 80% 的患者被确诊时,都已经是晚期无法治愈。因此,若能在早期阶段检测出,即时进行手术治疗,进而增加其生存机会。
近日,哈佛大学 T.H. Chan 公共卫生学院研究团队透过遗传风险、临床特征与循环生物标记结合的风险预测模型,可望辨识出胰腺癌显著高风险的人群。相关研究刊登于《Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention》。
该研究收集且分析 4 项大型前瞻性队列研究的数据,如《医疗专业人员追踪研究》(Health Professionals Follow-up Study)、《护士健康研究》(Nurses’ Health Study)、《医师健康研究》《Physicians’ Health Study》以及《妇女健康促进计划》(Women’s Health Initiative)。接着,他们分析自 1984 年至 2010 年间,共 500 例被诊断为原发性胰腺癌的患者以及 1091 例配对对照的数据。然而,该研究仅招募美国非西班牙裔白人参与者,因为先前研究已证实在白人族群中有基因体风险变异,但在其他族群中并未发现。
再来,他们收集患者问卷,分析其生活方式和临床特征的数据,如受试者的血液样本、周边血白血球的基因体 DNA。接着,他们根据 2 项大型全基因体关联研究的数据计算了遗传风险加权评分。
他们也进一步分别为男性和女性开发三种相对风险模型。第一个是仅具有临床特征的模型;第二个是将遗传风险加权评分结合临床特征的模型;第三个模型则是再加入生物标记,如胰岛素原(proinsulin)、脂联素(adiponectin)、IL-6 和总支链胺基酸。该研究作者 Peter Kraft 教授提到,每个新级别的数据都会改善模型拟合,进而可以更准确地辨识胰腺癌风险。
他们透过这些模型找出胰腺癌高风险人群。在仅有临床特征的模型中,罹癌风险较健康人群高出三倍以上的族群,男性仅占 0.2%,女性仅占 1.5%;在结合临床和遗传因素的模型中,罹癌风险较健康人群高出三倍以上的族群,男性仅占 0.3%,女性仅占 2.3%。在结合临床特症、遗传因素和循环生物标记的模型中,罹癌风险较健康人群高出三倍以上的族群,男性占 1.8 %,女性占 0.7%。最终的综合模型确定了在 10 年的随访中,罹癌风险至少是平均风险的三倍的族群,男性为 2.0% 和女性为 2.3%。
该研究团队表示,虽然他们仍必须在其他人群中确认和研究此模型,但该研究将生物标记物与临床和遗传因素相结合,可以更好地帮助胰腺癌早期筛查。
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1. Cancer Epidemiology, Biomarkers, and Prevention.
doi: 10.1158/1055-9965.EPI-19-1389. Published OnlineFirst April 22, 2020
2. https://eurekalert.org/pub_releases/2020-04/aafc-nrp042020.php
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