量子电脑崛起，加速药物开发？
量子电脑是一种新兴技术，其中机器使用量子物理学的属性执行计算。在一般电脑中，资讯以二进制格式表示，其值为 0 或 1。在量子电脑中，资讯由qubit 表示，该位可以同时表示 0 和 1。同样，在一般电脑中，每个位彼此独立，而在量子电脑中，量子位相互影响，共同作用以得出解决方案。
举个例子：想像一个群岛有成千上万的岛屿透过桥梁连结在一起。假如你正在100 万条可能的路线中，寻找只有一条正确的路线，那么一台现今电脑平均要尝试 50 万次才能找到正确的解决方案。相比之下，量子电脑仅用 1000 次尝试即可解决该问题，即快 500 倍。
现在电脑的算法虽然相当进步，但仍有其侷限性，面对人体内复杂的分子作用，仍无法精准地模拟，这也影响药物早期研发的进程。然而，量子电脑有比较精确地模拟更大的分子以及分子间更复杂的交互作用的潜力。对此，一些药厂看上量子电脑的潜力，期望透过这种新技术可望解决药物早期开发关键的问题，像是疾病机转的分子模拟及分析。
Boehringer Ingelheim 携手 Google
德国药厂 Boehringer Ingelheim 于 1 月中与 Google 量子 AI 部门签署一项为期 3 年的合作案，成为全球第一家与 Google 合作开发量子电脑的药厂，透过量子电脑来进行人类和动物的疾病研究及新药开发。
这项合作案也帮助 Boehringer Ingelheim 加速全面数位化，加速其他领域开发，如生物标记、疾病驱动机制、数位疗法等。
Roche 携手剑桥量子电脑
近日（1/28），Roche 也与剑 桥量子电脑公司（Cambridge Quantum Computing）合作，使用量子计算技术来开发疾病的新疗法，如模拟量子级化学相互作用，以找出可能的阿兹海默症治疗方法，以及开发其他疾病的潜在药物。
量子技术还可以应用于机器学习中的量子动力神经网络，进而帮助人类解决优化问题，例如蛋白质折叠。在生物医学影像分析中，量子电脑可以帮助检测由疾病引起的拓扑（topology）变化。
延伸阅读：AI 帮助抗老化药物开发？ Insilico Medicine 携手 Taisho Pharmaceutical参考资料：
1. https://www.boehringer-ingelheim.com/press-release/partnering-google-quantum-computing
2. https://www.roche.com/quantum-computing.htm
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