R&D100 2024 台湾创史上最佳勇夺15奖亚洲居冠

经济部今（11）日宣布，素有研发界奥斯卡奖美誉的“2024年全球百大科技研发奖（R&D100 Awards）”，台湾创新科技创史上最佳纪录，勇夺15个奖项，是亚洲之冠、全球第二。工研院拿下8项大奖，资策会获奖3项、纺织所3项、金属中心1项。

延伸阅读：BIO 2024 台湾馆亮点 — CDMO 专区展示 3 大领域代表性厂商成果

半导体、资通讯、净零排放、AI 生态系趋势成显学

本次共有13个奖项来自经济部经费支持，获奖技术呼应全球趋势，聚焦半导体、资通讯、净零排放、AI生态系趋势，研发成果丰硕。其中工研院获奖数名列全球第三，与美国洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratory）并列，超越国际知名企业陶氏化学（Dow）与杜邦公司（DuPont），特别在AI人工智能和净零技术上取得卓越成就，显示我国创新研发能力显赫且超越国际。

经济部部长郭智辉表示，经济部支持的研发成果已连续17年荣获全球百大科技研发奖，累积达97个奖项，今年由经济部科专成果支持的多项得奖技术，其中9成已经技转厂商或成立新创公司，而今年获奖的技术目前也已有9项和业者进行合作，成为技术的出海口，带动产业价值。

医疗照护、交通安全防护、能源管理、工业制程及瑕疵检验多元应用

从得奖名单中可归纳出世界的技术趋势，包括半导体、资通讯、净零排放、AI生态系应用等主题，像是工研院与力积电合作的3D AI芯片，功耗降低90%、资料速度提升8倍，以及工研院开发的碳捕获及再利用技术，已与奇美实业合作并且进行场域实证，未来可每年减碳17.85万吨，代表政府施政方向也正是全球发展的重点。其中，今年AI应用的技术更是大丰收，14项技术中占了6项，从医疗照护到交通安全防护、能源管理、工业制程及瑕疵检验等，代表台湾在AI技术发展往百工百业前进，并在全球供应链扮演着关键角色。

此次2024年全球百大科技研发奖的荣耀，不仅是台湾创新科技实力的具体展现，更凸显台湾在全球科技研发领域的重要地位。透过政府政策的支持与研发机构的积极投入，台湾在全球技术版图中逐步奠定国际地位，尤其在半导体、资通讯、AI和净零排放等全球趋势领域取得显著成果。

未来，经济部将持续支持科研计画让技术成果转化为实际应用，透过与产业界的密切合作，使这些优秀的创新技术不仅停留在实验室，更能推动产业升级、提高国际竞争力。奠基于台湾半导体及资通讯领域的优势，结合不断发展的AI技术，台湾有望成为全球科技发展的重要枢纽，推动产业向前迈进，持续影响全球技术的进步与变革。

2024全球百大科技研发奖台湾获奖技术一览表

单位	获奖技术	特色/介绍
工研院	卫星与5G通用软件调适基地台技术	广泛应用: 适用5G地面通讯和卫星网络等多种行动接取应用。高性价比: 搭配商用现成硬件，降低基地台营运布建成本。高效弹性 :可依应用需求进行基地台软件调适，达到低延迟、高覆蓋、高容量、高传输速度等卓越性能。
工研院	MOSAIC 3D AI 芯片	技术创新：逻辑运算和内存整合在一起，设计出可弹性延伸的3D堆叠技术。节能减碳：芯片间的传输距离从微米(um)大幅缩短至奈米(nm)，产生的热能也仅1/10，成本也仅1/5。多元应用：具有模组化、多层次、易于扩展的优势，可满足各类型AI产品的应用需求，从携带式终端、边缘运算装置到HPC服务器
工研院	敏捷部署之需量反应能源管理系统	创新节能：首创将AI导入能源管理与跨设备控制，调节食品零售业中空调、冷柜等能耗设备。无痛转换 : 安装工期仅需三天，且无须更换昂贵价格设备绿能经济：将食品零售业场域内之能耗设备，转换为支援需量反应的储能设备，让业主可转型为聚合商，为稳定电网与净零排放做出巨大贡献。
工研院	烟道气捕CO2 制造固碳PC技术	固碳 PC：全球首家以烟道气捕获的CO2为原料制备固碳PC(聚碳酸酯)。原料安全：以CO2为原料，制程使用的醇类、催化剂皆能循环使用，相对于传统光气法更为环境友善，有害物质零排放。制程优势：借由新专利触媒的开发，可有效缩短制程，并改善旧有制程共沸耗能问题，达到节能减碳的效果。减碳效应：与奇美原有技术相比，预估减少17% CO2排放量，未来每年可减碳17.85万吨。
工研院	线上X光关键尺寸量测系统	关键尺寸X光量测技术，次奈米级精确度 ≤ 0.1 nm。高穿透率X光，完整解析半导体先进制程三维关键尺寸。国内首台先进制程前段关键尺寸量测设备。衍生新创公司“奈视科技”。
工研院	触觉感知导航内视镜机器人	全球首创一体式雷射雕刻成型的软性管状医疗机器人。体内自动导航具AI辅助导引：解决体内迷航，精准抵达病灶位置，无需经皮穿刺，提供最佳治疗效果的试验。全向性摆动：弯曲角度达210度，轻松触及左上肺叶。即时触觉回馈侦测：确保手术安全性。快速置换模组：适用多科别及适应症，减少消毒灭菌程序与感染风险。
工研院	转炉出钢制程数位双生系统	技术创新：透过此以数位双生概念开发“出钢制程数位双生系统”将能估算实境无法量测的资讯及推算经验曲线，使模拟结果能贴近实际状态，在接口化模拟过程中，提供使用者即时制程。节能减碳：能降低过往转炉制程所耗费的成本，并透过经验数位化，有利于技术传承。多元应用：相关依赖经验累积的功力，技术传承不易，且含潜在制成失败增加的成本与环境污染风险等行业皆可应用。
工研院	AI低碳无机聚合混凝土技术	AI+材料理论基础之运算平台：高配方预测结果准确率>80%，可整合多种资源物料于常温下形成具有机械强度之低碳材料。高循环材料占比之低碳配方：循环材料占比高并维持高品质，可达到100%使用资源物料，突破循环经济瓶颈。万吨以上资源物料得以用低碳制程进行循环再生利用，营建相关产业得以取得低成本低碳足迹、品质可靠之建筑材料。
纺织所	AI自我学习验布系统	自动穿布：磁吸固定布头，1分钟内完成穿布，提升上布效率。单人多机：一人可同时操作多台验布机，优化人力配置，达到更高效的作业流程。高速检验：每分钟120码的高速瑕疵检测，准确度高，效率超越人工检测。自动调参：根据布料类型智能调整检测环境，参数设定简化，操作更便捷。智慧标记：自动记录瑕疵位置并生成验报，出货控管变得轻松高效。复检技术：双重检测机制，确保不漏检、不过检，检测准确率超过95%，品质稳定可靠。
纺织所	仿生单一材质皮革	仿生结构：精准控制皮面纤维直径，模拟真皮的自然触感。单一材质：从皮面到基底，所有结构均采用同类材料制成，回收后无须分离即可重制。多元应用：根据不同需求设计多样质感，扩大应用范围。弹性透气：可依应用需求调整延展性与透气性，弹性延展性最高可达300%以上。永续循环：结合台橡公司的合成与再制技术，每块皮革可循环再生5次以上。缩短制程：将人造皮革制造工序从八道缩减为三道，提升生产效率。环保净零：制程中完全无需使用有机溶剂且无需上胶，大幅减少废弃物产生。
纺织所	菌丝皮培育系统	新型态永续皮革：由蕈菇菌丝体构成的独特皮革，兼具环保与创新特质。革新性培养方法：透过富含营养蛋白质的培养基布，强化菌丝体与基材的缠绕，显著提升菌丝体胚皮与皮革的物理强度。成卷式培养系统：建立全自动化的菌液与养分供应系统，打造成卷式菌丝体胚皮培养流程，取代传统的盘式培养方法，有效提高生产面积与效率。
资策会	交通安全防护AI技术	多元混合车流：适用东南亚特有汽机车混合车流之交通环境。适应各型天候：可适应全天候白天、黑夜、晴天、雨天、雾天等各时段及各类天候，全球首创支援35类交通物件类型侦测，包括汽车、机车、行人、弱势行人(轮椅)、救护车等。精准车牌辨识：支援动态远/近距离与多角度车牌，适应台湾近二十年车牌编码规则。
资策会	5G及AI赋能的智慧床垫照护系统	离床预测：以AI技术预测未来的离床时机，防范失智症长者跌床事故，优化照护安排。动态学习：搭配床垫感知技术，快速适应长者睡眠模式及离床行为变化。低扰布建：结合5G专网通讯及床垫感知，无需干扰长者作息，快速融入寝居空间。
金属中心	用于工业炉之可持久高效节能燃烧系统	自主研发自预热燃烧器技术：透过将炉内高温烟气的热能转移至助燃空气，实现节能燃烧，能源节省最高25%，模组整合导入门槛较低、节能减碳效果佳。 AI智慧优化节能演算：即时监控节能数据，透过AI技术构建优化模型，得出最适燃烧决策参数，可控制燃烧器切换时间、切换模式等关键参数，实现可持久节能燃烧。 AI智慧监诊模组：透过智慧监诊算法来计算炉体之健康度，借由红绿灯方式更直觉的提醒操作人员炉体状况避免无预警停机。