助推癌症个人化医疗！罗氏以数位病理影像开发自动判读系统

医疗影像是现代医疗的重要工具，病理医师针对病患切片做出的病理判读不仅是诊断的依据，临床医师也会再根据诊断做出对应的治疗处置。病理影像数位化的趋势不但相较传统玻片更方便并利于长久保存，此外，运用人工智能开发辅助的判读工具，更能减少诊断过程所需的人力成本。

癌症药物大厂罗氏（Roche）近期宣布将推动数位病理公开计画（Digital Pathology Open Environment），藉以使病理影像分析资讯公开化，癌症诊断也能更加精准。

这项计画将运用罗氏旗下的数位病理分析平台 uPath ，所收集的病理影像也会用于将来开发辅助型判读工具。

藉医疗影像数位化计画，开发人工智能判读工具

Digital Pathology Open Environment 是罗氏为了推动个人化癌症医疗而发展的计画，该计画隶属于此项病理影像公开计画将能取得来自世界各地病理学家的数据，这些数据不仅能够在病理学界社群中共享具有临床效益。

此外，罗氏也会以所蒐集的数据作为基础，开发人工智能病理判读工具。

罗氏旗下罗氏诊断设备公司（Roche Diagnostics）执行长 Thomas Schinecker 表示，透过公开化医疗影像资讯，将有助病理医师及相关研发人员取得数据权限，对研发人员与病患而言都是一大进展。