2026 年 5 月 6 日，臺北醫學大學藥學院與臨床基因體學暨蛋白質體學碩/博士學位學程，舉辦「精準醫療產業論壇」，邀集國內外生醫領域專家與產業代表，與產學研醫人士共同聚焦探討多體學、檢測服務以及人工智慧在臨床診斷、新藥開發與精準健康管理方面的應用趨勢。論壇開幕式由藥學院張偉嶠院長主持，衛生福利部食品藥物管理署姜至剛署長、中央健康保險署黃育文組長皆出席參與。
多體學技術研究趨勢，建構國人健康資料藍圖
論壇第一場次聚焦體學技術與大數據的應用現況。北醫大附設醫院吳逸文內科部主任詳細說明，如何整合基因體、微生物體與蛋白質體等多重體學數據，針對慢性腎臟病（CKD）發展個人化風險分層與治療模式。他報告多體學數據在臨床環境中，如何協助醫師更精確地評估患者狀況並制定治療策略，相關討論也讓與會者對多重體學在實務上的可行性有進一步認識。
臺灣人體生物資料庫（Taiwan Biobank）褚候維執行長接著介紹該資料庫的發展現況。目前此平台已涵蓋 20 萬名一般族群的大型世代研究，他強調若能進一步結合多體學數據與健保資料庫，將可為臺灣精準健康管理提供重要的基礎支持。褚執行長的分享讓與會者更了解大規模生物資料庫在健康研究領域的角色與潛力，現場也出現針對資料整合方式的交流。
精準檢測臨床轉譯，產業各廠分享實務應用
第二階段主題為精準健康檢測服務與臨床應用，邀請台達電子生物醫療事業部、台灣因美納（Illumina）、台灣 Thermo Fisher、亞洲準譯、伯森生技及圖爾思生技等業者代表發表演講。專家們分別討論臨床腫瘤基因檢測的新趨勢、液態活檢技術、單細胞解析度的多體學分析，以及 PacBio HiFi 長讀定序技術在臨床神經疾病診斷與帶因者篩檢上的應用。這些報告呈現出檢測技術目前在臨床上的具體發展方向。
其中，圖爾思的報告介紹透過 AI 風險演算模型解碼腸道微生物「微訊號」，並應用於主動式大腸癌風險管理的實務案例。此案例展示如何將檢測服務與分析工具結合，提供臨床上的具體風險評估方法。
AI 驅動藥物研發創新，精準醫療發展新方向
壓軸場次討論人工智慧在藥物研發與精準醫療領域的應用。訊聯基因數位、分子智藥、美商圖策生技及百昌生物醫藥科技的專家，分享如何利用 AI 技術活化臨床前沉睡資產，並透過 Graphen Drugomics 平台縮短新藥開發週期。專家指出，AI 不僅能優化分子設計、加速分子合成與臨床前測試，更可串聯臨床試驗和法規審查階段的決策過程。
台北醫學大學藥學院臨床基因體學暨蛋白質體學碩士學位學程自 2013 年成立以來已逾十年，預計 2026 年 8 月正式成立博士班。該學程透過與中村祐輔（Yusuke Nakamura）講座教授團隊合作，致力培育精準醫療領域的專業人才。本次論壇在參與者的交流討論中結束，為產學研醫之間的合作提供交流平台。
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