AI 醫療大未來 — 從 2025 NVIDIA GTC 看見生醫發展新趨勢

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一年一度的 NVIDIA GTC 大會(GPU Technology Conference),於本週 2025 年 3 月 17 日至 3 月 21 日 在美國加州聖荷西(San Jose, California, USA)隆重登場。這場全球最具影響力的 人工智慧(Artificial Intelligence, AI)加速運算(Accelerated Computing) 盛會,預期匯聚數千名來自世界各地的開發者、科技領袖及企業決策者,共同見證 AI 如何顛覆並重塑產業生態。其中與生技醫藥(Biotechnology & Pharmaceuticals)相關的議題更備受矚目,成為醫療健康領域尋求突破的重要里程碑。

一場匯聚 AI 前瞻科技與應用落地的全球盛會

今年的 NVIDIA GTC 2025 大會規模空前,橫跨線上與線下,將有超過 1,000 場專業演講,並有 300 家以上的參展廠商展示最新 AI 解決方案與技術突破,全面探討 AI 如何落實於製造、金融、航空、農業、汽車、醫療保健、零售與電信等產業。

在生技醫藥領域,特別是 AI 在醫療生命科學領域的應用,顯示 AI 如何深度投入癌症阿茲海默症心臟病等重大疾病的檢測與治療應用,並協助改善全球醫療資源不均的問題,推動更具前瞻性且個人化的健康照護(Personalized Healthcare)。

AI 引領醫療新時代,橫跨精準醫療、蛋白質工程與基因體學

在今年的 GTC 2025,針對 醫療生技領域(Biopharma & Healthcare) 的重點演講中,多場議程將深入探討 AI 技術如何催生次世代的醫療方案:

  1. 數位與實體 AI 寫下醫學新篇章(S71353:Rewriting Medicine’s Future with Digital and Physical AI)
    聚焦 AI 如何透過模擬、數位孿生(Digital Twin)和邊緣 AI(Edge AI)技術,實現診斷準確度的大幅提升,並優化醫療流程與病患照護(Patient Care)的未來藍圖。
  2. AI 加速醫療保健未來(S72493:Accelerating the Future of Healthcare: AI-Driven Innovation in Medical Imaging, Digital Health, and Beyond)
    深入解析 AI 如何應用於 醫療影像數位健康未來醫療科技,展現提升生產力(Productivity)、優化自動化流程(Process Automation)的關鍵力量。
  3. 蛋白質工程與 AI 負責任創新(S72681:Designing the Future: Protein Engineering, AI, and Responsible Innovation)
    探討 AI 在 蛋白質工程(Protein Engineering) 的角色,如何從藥物研發階段到臨床前開發,加速新藥誕生,並關注 AI 負責任應用(Responsible AI)的倫理與法規挑戰。
  4. 基因分析與基因體模型(S72432 & S72432:Accelerating Genomics: Laying the Foundation for Next-Gen Genomics Models in Healthcare)
    聚焦 基因體學(Genomics) 與 AI 結合,打造次世代基因模型(Next-Gen Genomics Models),助力 精準醫療(Precision Medicine) 與疾病預測,讓基因數據轉化為臨床決策的重要依據。

AI 加速藥物開發、手術影像與跨雲端整合

除了診斷與基因科技,AI 在 藥物開發(Drug Discovery)手術影像(Surgical Imaging),以及 雲端 AI 工作負載(Cloud AI Workloads) 的應用也將成為今年亮點:

  1. 加速藥物開發與生命科學模型(S73097:Accelerating Drug Discovery and Life Science Model Development and Deployment)
    展示 AI 如何大幅縮短藥物開發時間,透過模型訓練與自動化部署提升新藥上市速度。
  2. 外科手術影像 AI 整合(S74534:Advanced Surgical Imaging: Exploring Software-Defined Video Pipelines for Enhanced Flexibility and AI Integration)
    探索透過 AI 優化的 手術影像平台(Surgical Imaging Platforms),結合軟體定義影像流程(Software-Defined Video Pipelines),提升手術過程的精準度與安全性。
  3. 跨雲端 AI 工作負載(S74281:Accelerating Healthcare and Telecom AI Workloads with NVIDIA NIM and Oracle Cloud Infrastructure)
    介紹 NVIDIA NIM 與 Oracle 雲端基礎架構(Oracle Cloud Infrastructure, OCI)如何攜手加速醫療和通訊產業的 AI 部署,強化全球 AI 應用的可擴展性(Scalability)與即時性(Real-time Processing)。

AI 與醫療的融合,將如何塑造未來?

AI 診斷平台數位孿生模擬基因工程智慧藥物開發智慧手術影像,NVIDIA GTC 2025 不僅展示最新技術,更讓人一窺 AI 在醫療產業的「落地實踐」如何改變你我未來的健康樣貌。隨著 AI 平台(AI Platforms)驅動全球產業升級,醫療健康不再只是科技的邊緣應用,而是站上數位轉型(Digital Transformation)的核心。

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