新加坡國立大學（NUS）的研究團隊開發出一套由人工智慧（AI）引導的工作流程，結合 AI 與分子模擬技術，旨在尋找治療糖尿病傷口癒合的潛在候選藥物。研究結果顯示，常見的維生素葉酸，成為極具潛力的候選藥物。
AI 演算法加速藥物探索
新加坡國立大學的研究團隊於近日宣布，他們成功開發出一套創新的 AI 輔助藥物探索流程。這套流程巧妙地整合了人工智慧（AI）演算法與複雜的分子模擬技術，大幅提升了尋找潛在藥物的效率與精準度。研究人員表示，傳統的藥物開發過程耗時且成本高昂，而這套 AI 引導的工作流程，能夠有效地縮短開發時程，並降低相關成本。
此 AI 系統能夠快速篩選大量的化合物，預測其與特定生物標靶的交互作用，從而找出具有潛力的候選藥物。透過分子模擬技術，研究人員得以在電腦上模擬藥物與標靶蛋白的結合過程，進一步評估藥物的有效性與安全性。這種結合 AI 與分子模擬的方法，為藥物開發帶來了全新的可能性。
葉酸的潛力與應用前景
研究團隊運用這套 AI 引導的工作流程，針對糖尿病傷口癒合的藥物開發進行了深入研究。令人驚喜的是，研究結果顯示，常見的維生素葉酸，在促進糖尿病傷口癒合方面展現出極佳的潛力。葉酸，又稱維生素 B9，廣泛存在於綠色蔬菜、水果和穀物中，是人體必需的營養素之一。
研究人員指出，葉酸可能透過多種機制促進傷口癒合，包括促進細胞增殖、加速血管新生以及調節免疫反應。此外，葉酸具有良好的生物相容性與安全性，使其成為極具吸引力的候選藥物。研究團隊計畫進一步進行臨床試驗，以驗證葉酸在治療糖尿病傷口癒合方面的療效，並探索其最佳劑量與給藥途徑。
未來展望與研究方向
這項研究成果不僅為糖尿病傷口癒合的治療帶來了新的希望，也展示了 AI 在藥物開發領域的巨大潛力。研究團隊強調，AI 輔助藥物探索將成為未來藥物開發的重要趨勢，能夠加速新藥的研發，並降低開發成本。
未來，研究團隊將繼續優化 AI 演算法，並擴大其應用範圍，探索更多疾病的潛在治療方法。此外，他們也將積極與製藥公司合作，推動 AI 輔助藥物探索技術的商業化應用，為全球醫療健康事業做出更大的貢獻。這項研究的成功，無疑為 AI 在醫療領域的應用開啟了新的篇章。
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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: May 25, 2026