引言：
為了解決日益嚴重的鯨豚與船隻碰撞問題，加州大學聖塔芭芭拉分校（UC Santa Barbara）的貝尼奧夫海洋科學實驗室（Benioff Ocean Science Laboratory, BOSL）與舊金山當地合作夥伴，共同開發出一套全新的智慧系統。該系統結合攝影機與熱感應器，旨在繁忙的舊金山灣區及其周邊海域，引導船隻避開灰鯨，降低船隻與鯨豚相撞的風險。
科技助力：AI 監測系統上線
這套創新的系統仰賴先進的人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術，能夠即時分析攝影機與熱感應器所收集的數據。透過辨識灰鯨的體溫特徵與外型，系統能有效偵測牠們在海面下的動態。偵測到鯨豚後，系統會立即發出警報，提醒船隻減速或改變航向，從而避免潛在的碰撞事故。
貝尼奧夫海洋科學實驗室的研究人員表示，舊金山灣區是重要的航運樞紐，同時也是灰鯨遷徙的重要路徑。過去幾年，船隻與鯨豚相撞的事件頻傳，對鯨豚的生存構成嚴重威脅。因此，開發一套能夠有效預防碰撞的系統至關重要，而這套 AI 系統的啟用，將為保護灣區的鯨豚生態帶來新的希望。
多方合作：守護海洋生態
這項計畫的成功，歸功於加州大學聖塔芭芭拉分校與舊金山當地合作夥伴的緊密合作。除了學術研究機構外，參與者還包括航運公司、環保組織以及政府機構。透過共享數據、技術與資源，各方共同努力，為解決鯨豚與船隻碰撞問題尋找最佳方案。
合作夥伴之一的舊金山灣保育協會表示，他們長期關注灣區的海洋生態保護，並積極參與各項相關研究與保育工作。此次與貝尼奧夫海洋科學實驗室的合作，是他們在科技應用於生態保護領域的重要嘗試。他們相信，透過科技的力量，能夠更有效地保護灣區珍貴的海洋生物。
未來展望：擴大應用範圍
目前，這套 AI 系統已在舊金山灣區的部分海域進行測試，並取得初步的成功。研究團隊表示，未來將持續優化系統的性能，提高偵測的準確性與效率。同時，他們也計畫將這套系統推廣到其他海域，為全球的鯨豚保護工作貢獻一份力量。
除了灰鯨之外，研究團隊也正在研究如何將這套系統應用於其他海洋生物的保護。他們希望透過不斷的技術創新，建立一個更完善的海洋生態監測與保護體系，讓人類與海洋生物能夠和諧共存。這套 AI 系統的成功案例，也為其他地區提供了寶貴的經驗，展示了科技在生態保護領域的巨大潛力。
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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: May 23, 2026