隨著人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術的快速演進，全球專業服務產業正經歷一場前所未有的勞動力結構變革。近期，退休研究中心（Center for Retirement Research, CRR）研究員傑佛瑞·桑岑巴赫（Geoffrey T. Sanzenbacher）針對 AI 導入後，職場中資深人才與初階人才之間的「學徒制缺口」（Apprenticeship Gap）進行了深入探討。這項研究指出，AI 工具的普及不僅改變了工作流程，更對傳統的師徒傳承模式帶來了嚴峻挑戰，如何重新定義專業服務領域的職涯發展路徑，已成為企業界必須正視的課題。
AI 工具在專業服務領域的廣泛應用，正從根本上改變初階員工獲取實務經驗的方式。過去，初階人才通常透過執行基礎、重複性的任務來學習專業技能，並在資深主管的指導下逐步成長。然而，隨著 AI 能夠高效處理這些基礎工作，初階員工失去了解決這些問題的機會，導致他們在職涯初期難以累積必要的實務經驗。這種現象不僅削弱了初階人才的技能養成，也使得企業在培養未來接班人時面臨斷層風險。
此外，AI 的介入使得資深員工與初階員工之間的互動模式發生了質變。當繁瑣的基礎工作被自動化取代後，資深員工指導初階員工的時間相對減少，傳統的「師徒制」在數位化環境中顯得難以維持。桑岑巴赫強調，若企業未能主動調整培訓策略，這種學徒制缺口將會持續擴大，進而影響整個專業服務產業的人才供應鏈。企業必須重新思考如何將 AI 整合進人才培育體系，而非僅僅將其視為提升效率的工具。
資深與初階人才的職涯發展重塑
面對 AI 帶來的挑戰，專業服務產業必須重新審視資深人才與初階人才的職涯發展路徑。對於資深人才而言，AI 的出現並非意味著被取代，而是要求他們轉型為更具策略性的角色。資深員工需要將過去累積的專業判斷力與 AI 生成的數據分析相結合，從單純的執行者轉變為 AI 系統的監督者與決策者。這種轉變要求資深人才具備更強的跨領域整合能力，以應對日益複雜的商業環境。
另一方面，初階人才的職涯發展也需要進行結構性調整。由於基礎任務已由 AI 接手，初階員工必須更早接觸高階的策略性思考與問題解決任務。這意味著企業需要設計更具啟發性的培訓計畫，讓初階員工在 AI 的輔助下，能夠更快速地掌握核心專業知識。透過這種方式，企業不僅能縮短人才的養成週期，還能提升員工對組織的價值感，確保在 AI 時代下，各個層級的人才都能找到發揮潛力的空間。
建立數位時代的協作型職場文化
為了彌補學徒制缺口，企業應致力於建立一種數位時代下的協作型職場文化。這不僅涉及技術層面的導入，更需要組織架構與管理思維的全面升級。企業應鼓勵資深員工與初階員工共同參與 AI 專案，透過「人機協作」的過程，讓資深員工的經驗得以傳承，同時讓初階員工能透過實戰快速熟悉 AI 工具的應用。這種雙向學習的模式，有助於打破傳統的階層隔閡，促進組織內部的知識流動。
最後，桑岑巴赫的研究提醒，專業服務產業在擁抱 AI 的同時，不能忽視「人」在職場中的核心價值。AI 雖然能提升效率，但無法完全取代人類在複雜情境下的判斷力與同理心。企業在推動數位轉型時，應將重點放在如何利用 AI 強化人類的專業能力，而非單純追求自動化。透過建立完善的培訓機制與協作文化，企業將能有效填補學徒制缺口，並在 AI 驅動的未來市場中，保持競爭優勢與人才韌性。
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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: October 12, 2026