酵素是細胞代謝不可或缺的關鍵，闡明其功能對生化研究至關重要。然而，傳統實驗方法耗時且資源密集。為此，人工智慧（AI）在酵素功能預測領域的應用日益受到重視，提供高通量且可擴展的解決方案。
近期研究回顧了AI驅動酵素功能註釋的進展，從傳統機器學習（ML）方法到最先進的深度學習方法。深度學習使模型能夠自動從原始數據中提取特徵，無需人工干預，從而提升了預測性能。
展望未來，結合生成式AI和大數據，將有助於發現新型酵素功能及從頭設計酵素，為生醫研究開闢新的可能性。這項技術的突破，將大幅提升酵素研究效率，並有望加速新藥開發及相關生技產業的發展。
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原始資料來源: Cell 2025-03-27
