今（19）日在臺北 COMPUTEX 大會上，輝達（NVIDIA）創辦人暨執行長黃仁勳，宣布將於北投士林科技園區興建占地近四公頃的臺灣總部。輝達將與台積電、鴻海集團、國科會合作，在臺打造第一座大型人工智慧（AI）超級電腦，作為 AI 基礎設施和相關生態系的關鍵起點，此外開放 NVLink Fusion 技術授權，結合先前 NVIDIA BioNeMo 和 Clara 平台，不只助力生醫產業起飛，更為產學研提供更有效率的運算服務與算力單元（tokens）。
BioNeMo 與 DGX 運算加速藥物設計流程
在過去幾年，NVIDIA 以圖形運算起家，也在遊戲領域收穫一大批擁躉，但它並不滿足只在遊戲與影像兩方面深耕。自 2024 年下半年起率先開源 BioNeMo，讓全球科研團隊能夠在雲端環境利用深度學習模型加速蛋白質摺疊模擬、DNA 序列分析與分子結構預測，實驗室不再需要花費數月等待運算結果，反而可在數日乃至於數小時內完成研究目標的初步篩選。
NVIDIA 也為 BioNeMo 平台添加專門針對化學與生物領域的兩款大型語言模型（Large Language Models, LLMs），使研究人員能以自然語言介面快速生成候選化合物與設計小分子藥物，並輔以序列模體分析（sequence motif analysis），這不僅降低跨領域專家的門檻，也讓非程式背景的生物學家得以直觀使用 AI 來輔助他們的工作。
當然，要讓 AI 模型在硬體上順利運行，就離不開堅實的運算資源。NVIDIA 強調自有的 DGX 超級運算系統（DGX Supercomputing System），搭載最新一代 GPU ，能同時支援數百個任務運算，並確保各團隊的任務可順利並行互不干擾，替新藥研發省下關鍵時間。
Clara 平台整合醫療影像 AI 與基因定序，加速應用落地
如果說 BioNeMo 主要切入的是藥物設計流程，那麼 Clara 平台就是鎖定臨床應用層面。該平台結合醫療影像、基因體學 （genomics） 與 AI 模型部署三大核心，提供從預訓練模型（pre-trained models）、軟體開發套件（SDKs）到容器化應用（containerized applications） 的完整解決方案。
為了因應高通量定序（high-throughput sequencing）所產生的海量資料，Clara Parabricks 基因體分析套件能在數小時內完成上萬 TB 的基因組分析，比傳統 CPU 計算方式快十倍以上。而放射影像工具組（Radiology Imaging Kit）則針對 X 光、磁振造影（MRI）及斷層掃描（CT）等多種醫學影像，並配備現成深度學習模型，支援肺部病灶偵測 （lung lesion detection）、腦部影像分割（brain segmentation）等功能，醫院資訊系統或放射科便能迅速導入該系統輔助診斷 ，大幅改善醫師判讀效率。
NVIDIA 與生醫機構策略聯盟，拓展 AI 醫療布局
為了讓 AI 技術真正在生醫產業落地，NVIDIA 並未單打獨鬥，而是積極尋求產業合作與策略併購。2024 年底，NVIDIA 宣布併購越南醫療 AI 新創 VinBrain，此舉不僅補強其在臨床影像診斷及預測模型的技術深度，也讓 Clara 平台具備更多實際應用案例。VinBrain 過去在越南數十家醫院的合作經驗，可望幫助 NVIDIA 更快速拿到臨床驗證 （clinical validation） 所需的真實世界數據 （real-world data）。
同時，NVIDIA 與艾昆緯（IQVIA）、因美納（Illumina）、梅約（Mayo Clinic）等生醫巨擘聯手，布局涵蓋整個新藥開發流程，從目標蛋白識別、候選分子篩選到臨床試驗模擬等。這些合作夥伴不僅提供專業領域的樣本與臨床經驗，也將 BioNeMo 與 Clara 的 AI 應用整合至各自平台，讓其能夠深度扎根生醫產業。
NVIDIA 正從傳統硬體供應商蛻變為整合軟硬體、生態合作與臨床應用的一站式解決方案提供者。隨著 BioNeMo 與 Clara 生態系持續擴張，輝達有望帶領 AI 走進生醫產業，但仍須面對法規、資訊安全與落地成本等挑戰。
參考資料：
1.https://resources.nvidia.com/her-life-sciences-biology/nvidia-clara-parabricks?utm_source=chatgpt.com
2.https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/NVIDIA-Partners-With-Industry-Leaders-to-Advance-Genomics-Drug-Discovery-and-Healthcare/default.aspx?utm_source=chatgpt.com
3.https://www.iqvia.com/newsroom/2025/01/iqvia-and-nvidia-collaborate-to-transform-healthcare-and-life-sciences?utm_source=chatgpt.com
4.https://www.nvidia.com/zh-tw/clara/biopharma/
5.https://www.nvidia.com/zh-tw/data-center/dgx-platform/
6.https://www.nvidia.com/en-us/clara/medical-devices/
7.https://www.nvidia.com/zh-tw/industries/healthcare-life-sciences/
8.https://www.computextaipei.com.tw/zh-tw/index.html
