Ginkgo Bioworks(紐約證券交易所股票代碼:DNA)近日(29)宣布與 Google Cloud 建立為期五年的合作夥伴關係,目的在建立一個聚焦於生物工程(Biological Engineering)與生物安全(Biosecurity)的新一代生成式 AI 應用平台,而 Google Cloud’s Vertex AI platform 將成為此新平台強而有力的後盾。兩家公司將致力於開發大型語言模型,以加速 Ginkgo 的新藥發現效率。
Ginkgo Bioworks 是一家美國生物技術公司,專門使用基因工程生產具有工業應用價值的菌種。該公司於 2008 年由五名來自麻省理工學院的科學家創立,並於 2021 年 9 月 17 日透過 SPAC 合併在紐約證券交易所上市。Ginkgo 具有大量的數據生成能力與資源規模,包括但不僅限於約 20 億種蛋白質序列的專門 DNA 數據庫與每年進行的 1 億多次多重基因體編輯等。這些資源為機器學習應用提供厚實的基礎,也為生物醫學產業發展創造巨大的價值。
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數據為后:Ginkgo 的生物數據戰略思維
Ginkgo Bioworks 的戰略可以用四個字來總結:「數據為后(Data is Queen)」。大量的高品質數據是推動機器學習應用的基礎,同時也是現代的稀缺資源。Ginkgo 過去 15 年來持續不懈的開發一款用於設計、構建、測試並從生物系統中持續學習的基礎平台。這些資源不僅包括蛋白質序列與酵素的設計,還涵蓋單次 CAR-T 實驗中生成的大量試驗數據與建構在 EncapS 技術的高通量篩選等。
Ginkgo 與 Google 的合作充分體現「AI 工具和生物數據應該同時發展」這一信念。生物數據不僅是數據科學家賴以產生洞見的基礎,還可以設計成具結構化的架構,以便在後續的分析應用更加地有效率。這需要密切整合數據產地(即基礎設施)的骨幹設計與針對特定生物問題的演算法架構。
為投資者創造新契機?AI 合作的多元應用
這次合作不僅將促使 Ginkgo 開發新的大型語言模型(Large language models,LLMs)和其他 AI 模組,來自 Google Cloud 的資金挹注也將會大幅加速企業成長,以實現 Ginkgo 在未來三年內設定達成的數個里程碑。這些工具和模型將廣泛應用於新藥發現、農業與工業製造,以及生物安全等多個領域。此外,Ginkgo 還計劃在 Google Cloud Marketplace 上發布一系列相互連接的模型,這些模型將具有廣泛的商業應用潛力。
(基因線上 編輯部 整理)
在金融投資層面,Ginkgo Bioworks 在與 Google 合作之前呈現高度波動的財務狀況,特別是在收入和營運費用方面。根據 FinTorch 投資分析平台的數據顯示,在 2021 年度,該公司的收入曾經歷巨量的成長,漲幅來到 309.40%,同時營運費用也暴漲到 916.09%;然而,2022年度,收入的增長來到比較平靜的 52.21%,營運費用則增長了 23.34%,相對平緩。這些資訊是否意味著公司正在經歷一個轉型期,或者它是否面臨著嚴重的經營挑戰?
值得留意的是,近期 Ginkgo Bioworks 的兩個重磅市場動態分別是:本(8)月 7 日,與默克(Merck)達成第二次合作,旨在提升生物製藥的效率。協議內容涵蓋,Ginkgo 可以獲得高達 4.9 億美元的資金挹注,包括前期研究費(upfront research fees)、里程碑費(milestone fees)與商業付款(commercial payments)。Ginkgo 利用其在細胞工程、篩選、蛋白質表徵(protein characterization)與製程優化(process optimization)方面的專業技術,以提高生產效率和產量。在此合作後,Ginkgo Bioworks 股價在盤前上漲後趨於平穩。
本文提及的本(8)月 29 日與 Google 的合作,為 Ginkgo 的第二個重磅市場動態。Ginkgo 在宣布與 Alphabet(納斯達克股票代碼:GOOG)展開合作後,股票在午後交易中飆升超過 20%。值得探討的將是,此合作是否將是一個重要的里程碑,是否足以讓 Ginkgo Bioworks 在 AI 與生物工程領域中建立一個獨特的地位?
除此之外,也可以發現一個特別的現象,近日 Ginkgo 每股收益(Earning Per Share,EPS)與市值(market value)呈現出不匹配的現象,亦即公司的市值相對較高,但每股收益卻呈現負值,這是否意味著市場對其未來潛力持有過度樂觀的看法?
綜上所述,Ginkgo Bioworks 與 Google Cloud 的這次合作將在生物工程和生物安全領域開創新的可能性,為時下人類所面對的挑戰提供實用的生物解決方案。這不僅將推動生物數據與 AI 的整合發展,也為市場創造更多的利益,諸如新興的治療方法、綠色永續技術、生物安全工具與一系列其他周邊效益。
延伸閱讀:Google Cloud 納入 FDA 真實世界數據 藥物和醫材開發大跨步參考資料:
1.https://www.ginkgobioworks.com/2023/08/29/google-and-ginkgo-foundry-scale-data-meets-ai/?utm_content=262201167&utm_medium=social&utm_source=facebook&hss_channel=fbp-439935809470328
2.https://www.prnewswire.com/news-releases/ginkgo-bioworks-and-google-cloud-partner-to-build-next-generation-ai-platform-for-biological-engineering-and-biosecurity-301912283.html
3.https://seekingalpha.com/news/4007015-ginkgo-bioworks-stock-gains-ai-deal-google-cloud
4.https://seekingalpha.com/article/4631994-ginkgo-bioworks-google-partnership-increases-runway-rating-upgrade
5.https://www.proactiveinvestors.co.uk/companies/news/1022795?SNAPI
6.https://investorplace.com/2023/08/dna-stock-alert-did-ginkgo-bioworks-just-become-the-next-big-ai-stock/
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