本週（3 月 17 至 21 日），輝達（NVIDIA）再次以 AI 技術變革者之姿在 GTC 2025 大會上震撼全球。在本次大會上，NVIDIA 針對其核心產品進行多層次的升級，特別是針對 GPU 架構的演進，展現出三大亮點：Blackwell Ultra、Rubin Ultra 及未來的 Feynman 架構。這些產品不僅承襲過往強大的運算效能，更在設計與散熱技術上取得突破。而在台廠方面在整個輝達生態系中，液態冷卻技術、高壓電源供應與矽光子皆扮演要角。
大會亮點屬 GPU 迭代進化：Blackwell、Rubin 與 Feynman
Blackwell Ultra 是 GTC 2025 的核心亮點之一，其 GPU 效能達到 1.5 倍提升，採用 NVLink 72 互連技術，具備 1.5 倍 FLOPS（浮點運算能力）和記憶體容量的升級。Blackwell Ultra 的架構中，特別採用 OAM（Open Accelerator Module）與 UBB（Universal Base Board）設計，使得其運算效率和散熱能力皆有突破。
在接續的 Rubin Ultra 架構中，NVIDIA 更進一步強化運算能力，達到 100 Petaflops，記憶體升級至 1TB 的 HBM4e（高頻寬記憶體），配備 365TB 記憶體及 4.6PB/s（4600TB/s）的頻寬，預計於 2027 年問世。特別的是，Rubin Ultra 採用 Feynman 架構，將運算能力提升至下一個紀元，未來預期搭載 HBM4e 記憶體及更高頻寬，進一步縮短數位孿生與即時模擬的距離。
除此之外，NVIDIA 還展示未來將推出的 Feynman GPU 架構，計畫於 2028 年問世，這將是繼 Rubin Ultra 之後的新一代產品，目的是帶來運算力的飛躍性提升，進一步提升人工智慧（Artificial Intelligence, AI）運算的境界。
液冷技術、高壓電源供應與矽光子封裝：台達電、光寶科、奇鋐、雙鴻、欣興、景碩
隨著 AI 訓練與推論需求日益增長，如何解決散熱與供電成為 NVIDIA 的技術關鍵。GB300（伺服器架構）作為當前資料中心的核心裝備，採用液冷技術應對 1400W TDP（熱設計功率）的高效能需求。其內部結構中使用多片冷板（Cold Plate）覆蓋 CPU 和 GPU，並透過液冷管路快速帶走熱量，確保系統長時間運行的穩定性。
根據法人研究指出，台灣供應鏈在 NVIDIA GTC 2025 大會中扮演重要角色，尤其在液冷技術及電源管理方面表現亮眼。台達電（Delta Electronics）和光寶科技（Lite-On Technology）成為高壓直流電源（HVDC, High Voltage Direct Current）模組的主要供應商，具備 98% 的能源轉換效率，為資料中心建設提供可靠的動力來源。
同時，奇鋐（AVC）和雙鴻（Auras Technology）則在液冷解決方案上持續精進，提供高效冷卻模組及液冷技術支援，尤其是在 GB300 架構的高 TDP 環境下，其解熱效果顯著提升。此外，欣興電子（Unimicron）和景碩科技（Kinsus Interconnect Technology）在高密度印刷電路板（PCB）供應鏈中，持續提供高品質 ABF 載板，應對資料中心龐大的計算需求。
在傳輸技術方面，NVIDIA 採用矽光子封裝技術（CPO, Co-packaged Optics），台積電和日月光投入研發多年，此技術目的是解決高帶寬數據中心的傳輸瓶頸問題。CPO 技術將光學元件與電子元件集成在同一個封裝中，大幅提升資料傳輸速度與能效。在 GTC 2025 大會上，NVIDIA 宣布推出 Spectrum-X 交換器及 Quantum-X 交換器，搭載矽光子技術，達到 115.2 Tbps 的傳輸速度，為大型資料中心和 AI 工廠的內部網路帶來革命性突破。
從邊緣運算到人形機器人：廣達、鴻海
GTC 2025 不僅專注於硬體技術，還展現人工智慧在各種應用場景中的潛力，尤其是邊緣運算（Edge AI）與人形機器人的發展。NVIDIA 發布的 Isaac 平台（Isaac Platform）加速人形機器人開發，搭載強化學習模組，使其在實際應用中具備快速應變與深度學習能力。
此外，NVIDIA 還提出 AI 代理（Agentic AI）技術，透過自主學習與跨領域協同運算，實現更精確的數據分析與決策能力。隨著 AI 技術的深化，邊緣設備逐步成為雲端資料中心的重要補充，能夠在本地進行數據預處理與即時反應，減少雲端計算負擔。
值得一提的是，台灣企業在 AI 產業鏈中亦具重要地位。廣達電腦（Quanta Computer）和鴻海精密工業（Foxconn Technology Group）等公司，憑藉高效能伺服器和嵌入式系統的製造能力，積極參與全球 AI 設備供應鏈，推動產業升級。
未來已來，AI 技術驅動市場轉型
NVIDIA GTC 2025 展現的不僅是技術革新，更是 AI 應用場景的全面擴展。從數據中心到智慧邊緣運算，從自動駕駛到人形機器人，NVIDIA 正引領全球數位化轉型的浪潮。台灣企業也積極投入，成為 AI 生態系統中不可或缺的角色。未來，在高效能計算與智慧應用的加持下，我們有理由相信，NVIDIA 與台灣科技產業將共同推動 AI 產業的新一輪變革。
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