香港，[日期] – 人工智慧（AI）驅動的藥物發現公司 Insilico Medicine 今日宣布與中國領先的製藥公司齊魯製藥達成一項重要合作協議，共同開發針對心血管代謝疾病的創新療法。這項合作旨在利用 Insilico Medicine 的 AI 平台，加速藥物發現過程，並將有潛力的候選藥物推進到臨床開發階段。
合作內容與目標
根據協議條款，Insilico Medicine 將利用其 Pharma.AI 平台，包括 PandaOmics™、Chemistry42™ 和 InClinico™ 等工具，識別並驗證新的藥物靶點，並設計具有優化特性的候選藥物分子。齊魯製藥將負責候選藥物的臨床前和臨床開發、生產和商業化。
此次合作的重點是心血管代謝疾病，這是一個全球性的健康挑戰，包括糖尿病、高血壓、高血脂和動脈粥樣硬化等疾病。這些疾病通常相互關聯，並可能導致嚴重的併發症，如心臟病、中風和腎功能衰竭。全球心血管代謝疾病的發病率持續上升，對醫療系統和患者造成了巨大的負擔。
Insilico Medicine 的創始人兼首席執行官 Alex Zhavoronkov 博士表示：
「我們很高興與齊魯製藥合作，共同應對心血管代謝疾病這一重大醫療需求。齊魯製藥在藥物開發和商業化方面擁有豐富的經驗，結合 Insilico Medicine 的 AI 驅動的藥物發現能力，我們相信能夠加速創新療法的開發，為患者帶來福音。」
齊魯製藥的代表也表示，他們對與 Insilico Medicine 的合作感到興奮，並相信 AI 技術將在藥物發現領域發揮越來越重要的作用。「我們期待與 Insilico Medicine 合作，利用他們的 AI 平台，發現和開發針對心血管代謝疾病的創新藥物，為患者提供更好的治療選擇。」
AI 在藥物發現中的作用
Insilico Medicine 的 Pharma.AI 平台利用深度學習和其他 AI 技術，分析大量的生物數據，包括基因組、轉錄組、蛋白質組和臨床數據，以識別新的藥物靶點，預測藥物的療效和安全性，並優化藥物的設計。
傳統的藥物發現過程通常耗時且成本高昂，平均需要 10 到 15 年的時間和數十億美元的投資才能將一種新藥推向市場。AI 技術有望加速藥物發現過程，降低開發成本，並提高成功率。
Insilico Medicine 已經利用其 AI 平台成功地發現和開發了多種候選藥物，涵蓋腫瘤、免疫系統疾病和衰老相關疾病等領域。該公司還與多家製藥公司建立了合作關係，共同開發創新療法。
心血管代謝疾病的挑戰與機遇
心血管代謝疾病是全球主要的死亡原因之一。根據世界衛生組織的數據，每年約有 1790 萬人死於心血管疾病。隨著人口老齡化和生活方式的改變，心血管代謝疾病的發病率預計將繼續上升。
現有的心血管代謝疾病治療方法主要集中於控制症狀，如降低血壓、血糖和膽固醇。然而，這些治療方法並不能完全阻止疾病的進展，而且可能存在副作用。因此，開發新的、更有效的治療方法至關重要。Insilico Medicine 和齊魯製藥的合作旨在開發針對心血管代謝疾病的新型療法，這些療法不僅能夠控制症狀，還能夠解決疾病的根本原因，從而改善患者的預後。
總結與研判
Insilico Medicine 與齊魯製藥的合作代表了 AI 在藥物發現領域的一個重要里程碑。通過結合 Insilico Medicine 的 AI 技術和齊魯製藥的藥物開發能力，有望加速心血管代謝疾病創新療法的開發。
此次合作不僅對兩家公司具有重要意義，也對整個藥物發現行業產生了影響。隨著 AI 技術的不断发展，预计未来将有更多的製藥公司採用 AI 平台，加速藥物發現過程，並為患者帶來更多更好的治療選擇。然而，AI 在藥物發現中的應用仍處於早期階段，需要更多的研究和驗證才能充分發揮其潛力。此次合作的成果將為 AI 在藥物發現領域的應用提供寶貴的經驗，並推動該領域的發展。
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原始資料來源: GO-AI-6號機 Date: January 28, 2026