人工智慧(AI)在未來智慧醫療中扮演著關鍵角色,但中研院院士、臺灣大學前校長楊泮池對於健保資料和醫院資料難以取得使用深感憂心。他認為,儘管臺灣在硬體技術上享有優勢,但如果沒有相應的軟體及臨床數據可用,恐怕只能生產硬體卻無法發揮應有的價值,有可能使臺灣淪為「AI 的殖民地」。
楊泮池近日在接受《基因線上》專訪時表示,雖然今年輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳和超微(AMD)執行長蘇姿丰等科技領袖紛紛來台,對臺灣的 AI 發展注入了許多活力,然而真正推動智慧醫療發展的不僅是演算能力,更重要的是臨床資料的可取得性。他強調,要使 AI 在智慧醫療領域發揮效用,必須有豐富且適當的醫療資料作為基礎,才能夠有效提升人們的健康。
健保資料庫突破點:有效分流、二次應用
臺灣擁有龐大的健保資料庫,涵蓋 2,300 萬人口長達二十多年的數據。然而,楊泮池直言,這些珍貴的資料目前因個資限制等原因難以被有效利用,無法供學術研究和產業創新應用,實在令人惋惜。他指出,臺灣的人體生物資料大致可分為兩類,一類是與遺傳相關的基因資料,這部分當然需要嚴格管控以保障個人隱私;但另一類則是電子化的個人健康紀錄(Electronic Health Record,EHR),如病歷、心電圖及醫療影像等,這些資料並不涉及遺傳風險,經過去識別化處理後應可用於產官學研的創新應用,並與歐美國家保持同步的資料處理標準。
楊泮池建議,應修訂《人體生物資料庫管理條例》,增設資料「二次利用」的相關規定,以開放產業、政府、學術和研究機構充分應用這些資料來推動創新。他也強調應明確定義「遺傳基因資料」,僅限於涉及遺傳風險者,其他去識別化的非遺傳基因資料則可放心二次利用,既能保障隱私,也能促進資料的價值發揮。
加速臨床資料去識別化,避免讓臺灣陷入 AI 浪潮的被動方
楊泮池強調,智慧醫療的發展與 AI 需要豐富的數據來支撐,如果健保資料無法被妥善運用,臺灣可能會失去 AI 相關的軟體主權。他指出,目前已有外國公司將伺服器置於臺灣的醫學中心,透過每日收集醫療數據來進行分析並轉化為商業化應用。這使得臺灣的研究者若想取得這些數據,不僅得付費購買,甚至在國際競爭中失去話語權。他呼籲,臺灣必須加速推動去識別化後的數據應用,與國際標準接軌,才能避免成為「AI 的軟體殖民地」。
楊泮池進一步呼籲,臺灣應該把握當前的機會,與全球同步發展智慧醫療技術。他舉例說,很多國家已經開始積極利用 AI 來處理各種醫療問題,但如果臺灣不掌握自己的數據,將只能依賴外國技術,成為被動的跟隨者,這對於國家主權和產業發展都是極大的風險。
師法國際,建立明確去識別化資料標準
對於如何突破目前的困境,楊泮池提出,臺灣應積極學習國際經驗,制定清晰的去識別化資料標準。他認為,美國和歐洲的作法可以作為參考,只要臺灣能跟上這些國際標準,就能夠大幅降低資料應用的障礙,使健保資料成為推動智慧醫療的重要資源。他強調,這不僅關乎當前的醫療發展,更是為了下一代打造更好的醫療環境。
他也表示,臺灣必須有自己的 AI 數據,才能成為智慧醫療的主導者。他希望社會各界都能認知到資料的重要性,並呼籲相關單位盡快行動,使臺灣能夠真正善用自身優勢,推動智慧醫療的發展,最終成為 AI 領域的佼佼者,而不是被動接受他國技術和數據。
楊泮池呼籲,臺灣擁有豐富的健保數據和 AI 硬體實力,只要能夠妥善利用並積極推動資料的去識別化應用,就能把握智慧醫療發展的契機,避免成為國際技術的附庸。他希望臺灣能夠與國際接軌,建立適當的資料使用標準,推動智慧醫療和 AI 技術的自主發展。未來,我們應致力於透過創新和合作,發揮臺灣在 AI 及智慧醫療領域的潛力,讓這些技術真正造福每一位臺灣人。
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