微軟（Microsoft）近日宣布正式推出 Copilot Health，希望透過人工智慧（AI）協助使用者整合與理解自己擁有的健康醫療資訊，將零散的數據轉化為民眾行動前的參考，並讓患者在與醫師互動前更有準備。
微軟強調，Copilot Health 被設計為 Copilot 系統內的一個「獨立的專用空間」，能整合健康數據紀錄、穿戴裝置資料與個人健康史，透過 AI 進行分析，使用者可隨時中斷健康資料來源等連結，且相關資料不會用於模型訓練。並表示盼改善以下類似情境：當人們拿到一份看不懂的檢驗報告、戴著能追蹤一切卻解釋不了健康狀態的穿戴裝置，或在診間裡忘了原本想問醫師的問題時，常會感到一種熟悉的不安。這種徬徨，正是許多人面對醫療資訊時的共同經驗。
微軟全球首席技術長 John Doyle 表示：「我們並不試圖取代醫師，而是希望強化整體醫療照護，並在不打斷既有醫療流程的前提下，協助患者更理解自己的身體狀況。當病患能先釐清想詢問的問題與相關背景資訊，再走進診間時，與醫師相處的每一分鐘就能發揮更大的價值。」
整合個人健康資料，就醫前更有準備
Copilot Health 的核心理念，是將分散的健康資料整合為一個整體，匯集多種資料來源，包括來自 Apple Health、Oura、Fitbit 等超過 50 種穿戴裝置的活動量、睡眠與生命徵象資訊，以及醫療機構的健康紀錄。借力 HealthEx 系統，連接來自美國超過 5 萬家醫院與醫療機構 的健康紀錄，包括門診摘要、用藥清單與檢驗結果。同時整合 Function Health 提供的實驗室檢測資料。
AI 會分析不同數據之間的關聯性，例如睡眠品質下降與其他健康指標的變化，讓使用者更容易理解自身健康狀態，透過整合幫助民眾以更脈絡化的資訊與醫療專業人員討論健康問題。
借力哈佛與美國國家醫學院，共築可信健康資訊
微軟指出，目前其產品每天已回答超過 5000 萬個健康相關問題。為提升資訊品質，Copilot 的回答會優先引用來自可信醫療機構的內容，來源涵蓋 50 個國家的健康相關組織，並由微軟臨床團隊依據美國國家醫學院（National Academy of Medicine） 所建立的原則進行審核。
不僅如此，平台也會提供清楚的引用來源與連結，包括由 Harvard Health 撰寫的專家內容。同時支援「搜尋醫療」功能，連結美國即時醫師資料庫，讓使用者依專科、地點、語言或保險條件尋找合適的醫療專業人員。
科技巨頭持續加碼，醫療超級智慧的想像
除了取得 ISO/IEC 42001 認證（全球首個 AI 管理系統標準，代表第三方機構已驗證其 AI 開發與治理流程）外，在技術發展方面，微軟亦透露 Copilot Health 將逐步導入更進階的 AI 系統，例如 Microsoft AI Diagnostic Orchestrator（MAI-DxO）。
呼應 Doyle 觀點，台灣微軟健康與醫療產業公共業務事業群總監劉致宏表示：「在醫療體系面臨可近性、時間等多重壓力的此刻，Copilot Health 展現了一種務實的 AI 應用方式，聚焦於『理解』、『信任』與『以人為本的結果』。」
從 Google、OpenAI for Healthcare、Claude for Healthcare、再到如今微軟的 Copilot Health，綜觀各家，這類技術的長期目標往往是打造一個，能同時結合廣泛醫學知識又能輔助專科醫師專業的「醫療超級智慧（Medical Superintelligence）」，若以更宏觀角度審視，就更得回到 AI 應用的初心，提升效率而非添亂。
就如同美國食品藥物管理局（FDA）局長暨現任 Nucleus Radiopharma 執行長 Stephen M. Hahn 所言：「即便 AI 如今可以參與資訊解讀、評估病變以及提供臨床決策支持。有一條必須絕對遵守的準則：你不能增加醫師的工作負擔。你必須讓他們能夠更輕鬆做出正確的決策。」
這些科技大廠們想要做的，我們或許都曾在科幻電影中目睹，一個為你我個人而生的專屬醫療「特助」，甚至，是在那醫療照護人力更加不足的未來，下一世代的「AI醫生」。
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