人工智慧（AI）基礎設施編排與營運平台供應商 Rafay Systems，於 2026 年 8 月 27 日正式宣布，其平台已取得 NVIDIA 認證虛擬機管理程式（NVIDIA-Certified Hypervisors）資格。這項認證不僅驗證了 Rafay 平台在支援 GPU 驅動的虛擬機即服務（Virtual Machines-as-a-Service，簡稱 VMaaS）解決方案上的效能，更象徵該公司在協助企業加速人工智慧工作負載（AI workloads）營運化進程中，邁向了新的里程碑。
此次獲得 NVIDIA 認證，代表 Rafay 平台的虛擬機管理程式已通過嚴格的效能與相容性測試，確保其能穩定支援高效能運算需求。隨著企業對人工智慧應用的依賴度日益加深，如何有效管理底層運算資源成為關鍵挑戰。Rafay 透過此項認證，向市場證明其平台具備處理複雜 AI 任務的能力，能為企業提供更具彈性且可靠的基礎設施，進而降低技術部署門檻，讓開發團隊能專注於模型訓練與應用開發，而非受限於底層硬體配置的繁瑣細節。
這項技術突破對於追求數位轉型的企業而言意義重大，特別是在需要大規模部署 GPU 資源的場景中。透過 Rafay 提供的虛擬機管理程式，企業能夠更靈活地調度運算資源，實現資源利用率的最大化。這不僅能有效控制雲端運算成本，還能確保在處理大規模數據集時，系統仍能維持高水準的穩定性與運算效率。隨著人工智慧技術在各產業的滲透率提升，Rafay 此舉無疑為市場提供了一套更具競爭力的基礎設施管理方案，協助企業在激烈的數位競爭中保持領先。
簡化人工智慧工作負載營運
Rafay 平台的核心價值在於其對人工智慧工作負載的編排能力，透過將虛擬機管理程式與 NVIDIA 的硬體生態系統深度整合，該公司成功簡化了從開發到生產環境的部署流程。在過去，企業往往需要耗費大量時間進行硬體調校與軟體相容性測試，而現在透過 Rafay 的 VMaaS 解決方案，開發者能以更直觀的方式配置 GPU 資源。這種自動化與標準化的管理方式，不僅大幅縮短了產品上市時間（Time-to-Market），也降低了因人為配置錯誤導致的系統風險。
此外，該平台在營運層面的優化，使得企業能更輕鬆地監控與管理分散式的 AI 基礎設施。無論是私有雲、公有雲還是混合雲環境，Rafay 都能提供一致的操作介面與管理邏輯，確保人工智慧工作負載在不同環境下均能發揮最佳效能。這種跨環境的統一管理能力，對於擁有複雜 IT 架構的大型企業來說至關重要，它消除了技術孤島，讓企業能更有效地整合現有資源，並根據實際業務需求動態調整運算規模，展現出高度的靈活性與擴展性。
展望未來基礎設施發展
隨著 Rafay Systems 取得 NVIDIA 認證，未來將有更多企業能受惠於這項技術整合，進而加速推動人工智慧的落地應用。這項合作不僅是單一技術的認證，更代表了產業對於標準化 AI 基礎設施需求的共識。透過與 NVIDIA 等硬體巨頭的緊密合作，Rafay 預計將持續優化其平台功能，以應對未來更為複雜的運算需求。隨著生成式人工智慧（Generative AI）與大型語言模型（LLM）的快速發展，對高效能運算資源的需求將持續攀升，而具備認證的基礎設施將成為企業不可或缺的競爭優勢。
展望未來，Rafay Systems 將持續深耕 AI 基礎設施編排領域，致力於為全球企業提供更高效、更安全的營運解決方案。此次認證不僅鞏固了 Rafay 在市場上的領導地位，也為整個 AI 生態系統注入了新的動力。隨著技術的不斷演進，企業將能更從容地應對人工智慧帶來的挑戰，並將這些先進技術轉化為實際的商業價值。對於 Rafay 而言，這不僅是一個技術里程碑，更是推動全球企業邁向人工智慧驅動未來的關鍵一步，持續引領基礎設施管理的創新潮流。
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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: August 27, 2026