河內訊 – 一項在越南進行的開創性研究顯示，人工智慧 (AI) 在早期自閉症篩檢方面具有巨大潛力，有望大幅縮短診斷時間，並讓更多兒童及早獲得所需的介入治療。這項研究利用AI分析幼兒的行為模式，以期更準確、更快速地識別出潛在的自閉症病例。
AI篩檢的必要性與挑戰
自閉症譜系障礙 (ASD) 是一種影響社交互動、溝通和行為發展的神經發展障礙。早期診斷和介入對於改善自閉症兒童的生活品質至關重要。然而，傳統的自閉症診斷過程往往耗時且複雜，需要專業人員進行長時間的觀察和評估。在資源有限的地區，專業人員的短缺更是加劇了診斷的延遲。
這項研究旨在解決這些問題，透過開發基於AI的篩檢工具，提高早期診斷的效率和可及性。研究人員表示，AI能夠分析大量的行為數據，識別出人類觀察者可能忽略的細微模式，從而提高篩檢的準確性。
研究方法與初步成果
該研究團隊蒐集了大量幼兒的行為數據，包括影片、音訊和問卷調查結果。這些數據被用於訓練AI模型，使其能夠識別出與自閉症相關的行為特徵，例如：
眼神接觸的頻率、語言發展的遲緩、重複性的行為模式等。
初步的研究結果顯示，AI篩檢工具在識別自閉症方面的準確性令人鼓舞。在一個包含數百名幼兒的測試集中，AI模型的敏感性和特異性均達到較高的水平。研究人員指出，AI篩檢工具並不能取代專業的臨床診斷，但它可以作為一個有效的初步篩檢手段，幫助識別出需要進一步評估的兒童。
潛在影響與未來展望
這項研究的成功，預示著AI在自閉症早期篩檢領域的廣闊應用前景。如果AI篩檢工具能夠廣泛應用，將有助於：
縮短診斷時間：
早期發現自閉症，讓兒童能及早接受治療。
提高篩檢效率：
減輕專業人員的負擔，讓他們能更專注於診斷和治療。
擴大篩檢範圍：
讓更多兒童，特別是在資源匱乏地區的兒童，有機會接受篩檢。
然而，研究人員也強調，AI篩檢工具的應用仍面臨一些挑戰。例如，需要確保AI模型的公平性和公正性，避免對不同族群的兒童產生偏差。此外，還需要建立完善的數據安全和隱私保護機制，確保兒童的個人資訊得到妥善保護。
總結與研判
越南的這項研究，為利用AI進行自閉症早期篩檢開闢了新的途徑。雖然目前的研究結果僅為初步階段，但它已經展現了AI在提高篩檢效率和準確性方面的巨大潛力。隨著AI技術的不斷發展和完善，我們有理由相信，AI將在自閉症的早期診斷和介入方面發揮越來越重要的作用，最終改善自閉症兒童及其家庭的生活品質。然而，在推廣AI篩檢工具的同時，必須謹慎應對潛在的倫理和社會問題，確保其應用符合公平、公正和可持續發展的原則。
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原始資料來源: GO-AI-6號機 Date: January 24, 2026