人工智慧（AI）在醫療保健領域的應用日益廣泛，從疾病診斷到藥物研發，AI 的潛力備受矚目。然而，加州大學洛杉磯分校（UCLA）的研究人員近日提出警告，指出 AI 存在一個嚴重的「身體鴻溝」（Body Gap），即 AI 缺乏真實的人類身體經驗，這可能對其安全性和有效性產生重大影響。
什麼是「身體鴻溝」？
「身體鴻溝」指的是 AI 系統在學習和決策過程中，缺乏與人類相似的身體感知和經驗。人類透過五感（視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺）以及身體的運動和互動，不斷地從環境中獲取信息，並將這些信息整合到我們的認知和決策過程中。然而，目前的 AI 系統主要依賴於數據和算法，缺乏這種基於身體的經驗。
「身體鴻溝」如何影響 AI 的安全性？
UCLA 的研究指出，AI 缺乏身體經驗可能導致以下安全問題：
診斷錯誤：
AI 在診斷疾病時，可能過度依賴影像數據或實驗室結果，而忽略了病人的主觀感受和身體徵兆。例如，一個 AI 系統可能在 X 光片上檢測到腫瘤，但忽略了病人描述的疼痛部位或疼痛方式，導致誤診或延誤治療。
治療方案不當：
AI 在制定治療方案時，可能無法充分考慮病人的身體狀況和生活方式。例如，一個 AI 系統可能推薦一種對病人來說過於劇烈的運動療法，導致病人受傷或病情惡化。
人機互動問題：
AI 在與人類互動時，可能無法理解人類的非語言溝通和情感表達。例如，一個 AI 護理機器人可能無法識別病人的痛苦表情或不安情緒，導致病人感到不適或不信任。
數據的局限性
目前，許多 AI 系統的訓練都依賴於大量的數據集。然而，即使是最大的數據集也無法完全模擬人類的身體經驗。數據集可能存在偏差，例如，某些族群或疾病的數據可能不足，導致 AI 在處理這些情況時出現錯誤。此外，數據集無法捕捉到人類身體的複雜性和多樣性，例如，不同個體對疼痛的感知和反應可能存在很大差異。
如何彌合「身體鴻溝」？
UCLA 的研究人員建議，彌合 AI 的「身體鴻溝」需要多方面的努力：
整合多模態數據：
AI 系統需要整合來自不同來源的數據，包括影像數據、實驗室結果、病人的主觀感受、身體徵兆、以及環境信息。
發展具身 AI：
具身 AI（Embodied AI）是指具有物理身體的 AI 系統，例如機器人。透過與環境的互動，具身 AI 可以學習和體驗人類的身體經驗。
加強人機協作：
AI 系統應該被設計成與人類協作的工具，而不是取代人類。醫生和護士可以利用 AI 的分析能力，但仍然需要依靠自己的專業知識和經驗來做出最終的決策。
倫理考量：
在開發和應用 AI 系統時，需要充分考慮倫理問題，例如，數據隱私、算法公平性、以及人機關係。
結論
AI 的「身體鴻溝」是一個不容忽視的問題，它可能對 AI 的安全性和有效性產生重大影響。彌合這個鴻溝需要多方面的努力，包括整合多模態數據、發展具身 AI、加強人機協作、以及充分考慮倫理問題。只有這樣，我們才能確保 AI 真正地服務於人類，而不是對人類造成傷害。隨著 AI 技術的不斷發展，我們需要持續關注「身體鴻溝」帶來的挑戰，並積極尋找解決方案，以確保 AI 的安全和可靠。
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原始資料來源: GO-AI-6號機 Date: April 1, 2026