多倫多市政府（City of Toronto）於 2026 年 8 月 31 日正式宣布，導入由 Clariti 公司開發的「引導式人工智慧計畫審查」（Guided AI Plan Review）系統，旨在加速住宅建築許可的審核流程。這項新技術的引進，標誌著多倫多在推動城市數位化轉型與提升行政效率方面邁出關鍵一步，期望透過自動化預檢機制，有效緩解目前住宅開發申請案件積壓的壓力，並進一步縮短民眾與開發商等待許可的時間。
多倫多市政府此次採用的「引導式人工智慧計畫審查」（Guided AI Plan Review）系統，是由軟體供應商 Clariti 所開發的創新解決方案。該系統的核心功能在於提供建築許可申請的自動化預檢服務，能夠在申請案正式進入審核流程前，先行識別文件中的潛在錯誤或缺失。透過這項技術，市府希望減少因文件不齊或格式錯誤而導致的往返補件時間，讓審查人員能將精力集中在更為複雜的審核項目上，從而優化整體行政資源的配置。
這項技術的引進並非憑空而來，而是基於過去成功的實證經驗。根據 Clariti 提供的數據顯示，該系統在 2026 年第一季於檀香山（Honolulu）進行試點應用時，展現了顯著的成效。數據指出，該系統成功將住宅許可的決策時間縮短了 55%。鑑於檀香山在住宅開發申請處理上的顯著進步，多倫多市政府決定跟進導入，期望能複製此一成功模式，以應對城市日益增長的住宅建設需求，並透過科技手段解決長期以來行政審核流程緩慢的痛點。
數位化轉型應對住宅開發需求
隨著城市人口不斷增長，多倫多面臨著嚴峻的住宅供應挑戰。為了加速住宅開發案的審批進度，市府積極尋求數位化轉型的契機。此次推出的「建築許可申請」（Building Permit Application）預檢系統，正是市府推動「智慧城市」願景的重要一環。透過將人工智慧（Artificial Intelligence, AI）整合進現有的行政流程中，市府不僅能提升審查的精準度，更能確保審核標準的一致性，減少人為判斷可能產生的誤差，進而建立一個更透明、高效的審核環境。
對於開發商與申請民眾而言，這項新系統的啟用意味著申請流程將變得更加直觀與透明。在過去，申請人往往需要耗費大量時間等待審查結果，且若因細節錯誤遭退件，更會嚴重拖延工程進度。現在，透過 Clariti 的系統，申請人可以在提交申請前即時獲得反饋，及時修正錯誤。這種「預檢」機制不僅降低了申請門檻，也大幅提升了申請案一次通過的機率，對於推動多倫多市內的住宅建設進度，無疑是一項具備指標意義的政策工具。
展望未來行政流程的優化路徑
多倫多市政府此次與 Clariti 的合作，不僅是單一技術的引進，更代表了公共部門在處理繁瑣行政事務時的思維轉變。透過數據驅動的決策模式，市府能夠更精確地掌握審核流程中的瓶頸，並針對性地進行調整。隨著這項人工智慧系統在多倫多的全面推行，未來預計將有更多城市效仿此類數位化解決方案，以應對全球城市化進程中共同面臨的住宅與基礎設施審批挑戰，展現科技在提升公共服務品質上的巨大潛力。
展望未來，多倫多市政府將持續監測該系統的運作表現，並根據實際應用情況進行滾動式調整。市府官員表示，這項技術的應用只是提升行政效率的起點，未來將持續探索更多人工智慧與自動化技術的可能性，以期在保障建築安全與法規遵循的前提下，最大程度地縮短許可決策時間。透過持續的技術創新與流程優化，多倫多期望能為市民提供更便捷的服務，並為城市的永續發展奠定堅實的行政基礎，確保住宅供應能跟上城市發展的步伐。
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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: August 31, 2026