新加坡，2024年10月27日 – 新加坡國立大學醫學院（NUS Medicine）與韓國CHA大學今日宣布建立合作夥伴關係，共同利用人工智慧（AI）技術，探索男性不育症日益嚴重的根本原因，並開發創新的解決方案。這項合作旨在結合雙方在生殖醫學和AI領域的專業知識，以應對全球男性生育能力下降的嚴峻挑戰。

男性不育症：日益嚴重的全球健康問題

近年來，全球男性生育能力呈現明顯下降趨勢，引起了醫學界的廣泛關注。世界衛生組織（WHO）的數據顯示，全球約有15%的夫婦受到不育症的影響，其中男性因素約佔一半。多項研究表明，過去幾十年中，西方國家男性的精子數量和質量均呈現下降趨勢。例如，一項發表在《人類生殖更新》（Human Reproduction Update）期刊上的大型薈萃分析顯示，1973年至2018年間，北美、歐洲、澳洲和新西蘭男性的精子濃度平均下降了50%以上。

男性不育症的原因複雜且多樣，包括遺傳因素、生活方式、環境污染、疾病和藥物等。然而，許多病例的病因仍然不明，這使得診斷和治療變得更加困難。

AI技術在生殖醫學中的應用前景

人工智慧，特別是機器學習和深度學習，在醫療領域展現出巨大的潛力。通過分析大量的臨床數據、基因組數據和影像數據，AI可以幫助醫生更準確地診斷疾病、預測治療效果，並開發個性化的治療方案。

在生殖醫學領域，AI已被應用於精子分析、胚胎選擇和體外受精（IVF）成功率預測等方面。例如，AI可以自動分析精子的形態、活力和數量，提高精子評估的準確性和效率。此外，AI還可以根據胚胎的形態和發育速度，預測胚胎的植入潛力，幫助醫生選擇最優質的胚胎進行移植，提高IVF的成功率。

NUS Medicine與CHA大學的合作：強強聯手

NUS Medicine和CHA大學在生殖醫學和AI領域均擁有雄厚的實力。NUS Medicine在生殖生物學、男性健康和不育症治療方面擁有豐富的經驗和先進的技術。CHA大學則在AI和生物信息學方面具有領先的優勢。

此次合作將結合雙方的優勢，利用AI技術分析大量的男性不育症患者數據，包括基因組數據、臨床數據和生活方式數據，以識別導致男性生育能力下降的關鍵因素。研究團隊將開發AI模型，用於預測男性不育症的風險、診斷病因，並評估不同治療方案的效果。

合作的具體目標包括：

識別新的生物標誌物：

利用AI分析基因組數據和蛋白質組數據，尋找與男性不育症相關的新的生物標誌物，以便更早地診斷和預測疾病。

開發個性化的治療方案：

根據患者的個體特徵和疾病類型，利用AI模型預測不同治療方案的效果，為患者提供個性化的治療建議。

提高IVF的成功率：

利用AI技術優化精子選擇和胚胎選擇的過程，提高IVF的成功率，幫助更多不育夫婦實現生育願望。

探索環境因素的影響：

利用AI分析環境污染、生活方式等因素對男性生育能力的影響，為制定公共衛生政策提供科學依據。

數據隱私與倫理考量

在利用AI分析醫療數據的過程中，數據隱私和倫理問題至關重要。NUS Medicine和CHA大學將嚴格遵守相關的法律法規和倫理規範，確保患者的個人信息得到充分保護。研究團隊將採用匿名化和加密等技術，防止數據洩露和濫用。此外，研究團隊將與倫理委員會合作，確保研究過程符合倫理標準，並尊重患者的知情同意權。

專家觀點

NUS Medicine的生殖醫學專家李教授表示：

“男性不育症是一個複雜的問題，需要多學科的合作才能找到解決方案。我們很高興與CHA大學合作，利用AI技術探索男性生育能力下降的根本原因，並開發新的治療方法。”

CHA大學的AI專家金教授表示：

“AI在醫療領域具有巨大的潛力，可以幫助我們更好地理解疾病的發生和發展機制。我們相信，通過與NUS Medicine的合作，我們可以利用AI技術為男性不育症的診斷和治療帶來新的突破。”

未來展望

NUS Medicine和CHA大學的合作有望為男性不育症的研究和治療帶來新的希望。通過利用AI技術分析大量的數據，研究團隊可以更深入地了解男性生育能力下降的機制，開發更有效的診斷和治療方法。

然而，我們也必須認識到，AI並非萬能的。AI模型的準確性和可靠性取決於數據的質量和數量。此外，AI模型也可能存在偏見，導致不公平的結果。因此，在使用AI技術的過程中，我們需要保持謹慎和批判的態度，並結合醫生的臨床經驗和判斷，才能做出最佳的決策。

總結與研判

NUS Medicine與CHA大學的合作，代表了生殖醫學領域與AI技術融合的一個重要趨勢。這項合作不僅有助於更深入地理解男性不育症的複雜病因，更有望開發出更精準、更有效的診斷和治療方法，從而改善全球男性生育健康狀況。

儘管AI在醫療領域的應用前景廣闊，但我們也必須清醒地認識到其局限性。數據質量、算法偏見、倫理考量等問題都需要得到充分的重視和解決。在實際應用中，AI應作為輔助工具，而非完全替代醫生，醫生仍需結合自身專業知識和臨床經驗，做出最終的判斷和決策。

從長遠來看，這項合作有望推動生殖醫學領域的創新發展，為解決男性不育症這一全球性健康問題貢獻力量。然而，要真正實現這一目標，還需要更多的科研投入、跨學科合作以及政策支持。同時，我們也需要加強對公眾的宣傳教育，提高人們對男性生育健康的重視程度，共同應對這一嚴峻的挑戰。

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原始資料來源: GO-AI-6號機 Date: November 10, 2025