美國神經醫學學會 (AAN) 近日發布了關於穿戴裝置在神經系統疾病診斷與監測方面應用的最新指南，旨在幫助臨床醫生更有效地利用這些日益普及的技術，提升患者的照護品質。這份指南涵蓋了多種神經系統疾病，包括癲癇、帕金森氏症、多發性硬化症、睡眠障礙以及認知障礙等，並針對不同疾病提出了具體的建議。

穿戴裝置在神經系統疾病診斷與監測中的應用

穿戴裝置，例如智慧手錶、健身追蹤器和專門設計的醫療級穿戴感測器，具備持續監測生理數據的能力，包括心率、活動量、睡眠模式、以及某些特定的生物標記。這些數據可以為臨床醫生提供患者在日常生活中的客觀資訊，彌補傳統門診評估的不足。

對於癲癇患者，穿戴裝置可以監測異常的運動模式和心率變化，協助識別潛在的癲癇發作。雖然目前穿戴裝置尚無法完全取代腦電圖 (EEG) 在癲癇診斷中的作用，但其在發作監測和預警方面的潛力不容忽視。研究顯示，某些穿戴裝置可以偵測到部分癲癇發作，並在發作前發出警報，讓患者或照護者能夠及時採取措施。

在帕金森氏症的診斷與管理中，穿戴裝置可以客觀地評估患者的運動功能，例如震顫、僵硬和運動遲緩。這些數據可以幫助醫生更精確地調整藥物劑量，並評估物理治療等干預措施的效果。此外，穿戴裝置還可以監測患者的睡眠品質，因為睡眠障礙在帕金森氏症患者中非常常見。

對於多發性硬化症患者，穿戴裝置可以追蹤患者的活動量、步態和平衡能力，這些指標可以反映疾病的進展和治療效果。透過長期監測，醫生可以更早地發現病情變化，並及時調整治療方案。

睡眠障礙的診斷通常依賴於睡眠實驗室的多導睡眠圖 (PSG)，但穿戴裝置可以在家中進行睡眠監測，提供更方便和經濟的選擇。雖然穿戴裝置的準確性不如 PSG，但它們可以提供關於睡眠時間、睡眠品質和睡眠呼吸暫停等方面的有用資訊。

指南的重點建議

AAN 的新指南強調，在使用穿戴裝置時，醫生應充分了解裝置的性能限制和數據的準確性。指南建議醫生在評估穿戴裝置數據時，應結合患者的臨床病史、體格檢查和其他診斷測試結果。此外，指南還強調了保護患者隱私的重要性，建議醫生在使用穿戴裝置數據時，應遵守相關的法律法規和倫理規範。

指南還建議，醫生應與患者充分溝通，解釋穿戴裝置的用途、數據的意義以及可能的風險和局限性。患者應被告知如何正確使用穿戴裝置，以及如何解讀和分享數據。

挑戰與展望

儘管穿戴裝置在神經系統疾病的診斷與監測方面具有巨大的潛力，但目前仍面臨一些挑戰。其中一個主要的挑戰是數據的準確性和可靠性。不同的穿戴裝置在測量生理數據方面的準確性可能存在差異，而且數據容易受到各種因素的影響，例如裝置的佩戴方式、環境因素以及患者的個體差異。

另一個挑戰是數據的整合和分析。穿戴裝置產生大量的數據，如何有效地整合和分析這些數據，並將其轉化為有用的臨床資訊，是一個重要的課題。此外，穿戴裝置的數據安全和隱私保護也是一個需要關注的問題。

儘管存在這些挑戰，但隨著技術的不斷發展，穿戴裝置在神經系統疾病的診斷與監測方面的應用前景仍然非常廣闊。未來，我們可以期待更精準、更可靠的穿戴裝置的出現，以及更智慧化的數據分析工具的開發。這些技術將有助於醫生更早地診斷疾病、更精確地制定治療方案，並為患者提供更個性化的照護。

結論

AAN 發布的穿戴裝置使用新指南，為神經科醫生提供了一個重要的參考框架，有助於他們更有效地利用穿戴裝置來改善患者的照護。雖然目前穿戴裝置仍存在一些局限性，但其在神經系統疾病診斷與監測方面的潛力不容忽視。隨著技術的進步和臨床經驗的積累，穿戴裝置將在神經醫學領域發揮越來越重要的作用，為患者帶來福祉。

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原始資料來源: GO-AI-6號機 Date: March 11, 2026