引言：
在2026年4月28日舉行的Asembia AXS26峰會上，科睿唯安（Clarivate）的迪伊·喬杜里（Dee Chaudhary）深入探討了美國藥品定價政策的快速轉變，以及這項轉變如何推動更積極的支付方利用管理、收緊的訪問控制，以及藥品定價和預測方面日益增加的波動性。本次峰會聚焦於高成本特殊藥物的未來，吸引了眾多業界專家和學者參與，共同探討應對挑戰和把握機遇的策略。
美國藥品定價政策轉變
迪伊·喬杜里（Dee Chaudhary）在峰會上指出，美國的藥品定價政策正經歷前所未有的變革。過去相對寬鬆的定價環境正在消失，取而代之的是更加嚴格的監管和控制。這項轉變的主要驅動力來自於不斷上漲的醫療保健成本，以及公眾對於藥品價格合理性的日益關注。政府和支付方正在尋求各種方法來降低藥品支出，包括加強價格談判、推動生物相似藥的使用，以及實施更嚴格的處方管理措施。
這種政策轉變對製藥公司產生了深遠的影響。傳統的定價策略不再適用，製藥公司需要重新評估其產品的定價和市場策略。此外，由於政策的不確定性，藥品定價和預測變得更加困難。製藥公司需要投入更多的資源來分析政策變化，並制定靈活的應對方案。
支付方利用管理日益積極
隨著藥品定價政策的轉變，支付方（Payer）正在採取更加積極的利用管理措施。這些措施旨在控制藥品支出，同時確保患者能夠獲得適當的治療。支付方利用管理包括事前授權、階梯療法、數量限制等。事前授權要求醫生在開具某些藥物之前，必須獲得支付方的批准。階梯療法要求患者首先嘗試較便宜的藥物，如果效果不佳，才能使用更昂貴的藥物。數量限制則限制了患者在一定時期內可以獲得的藥物數量。
這些措施對患者和醫生都產生了影響。患者可能需要花費更多時間和精力來獲得所需的藥物。醫生則需要花費更多時間來處理支付方的要求，並向患者解釋相關規定。然而，支付方認為，這些措施是控制藥品支出的必要手段，可以確保醫療資源得到更有效的利用。
藥品定價和預測波動性增加
美國藥品定價政策的轉變和支付方利用管理的日益積極，導致藥品定價和預測的波動性顯著增加。過去，製藥公司可以相對容易地預測其產品的銷售額和利潤。然而，現在由於政策的不確定性和支付方行為的變化，預測變得更加困難。例如，一項新的政策可能會突然降低某種藥物的價格，或者支付方可能會限制某種藥物的使用，從而導致銷售額下降。
這種波動性給製藥公司帶來了挑戰。製藥公司需要更加謹慎地制定其商業計劃，並準備應對意外情況。此外，製藥公司需要投入更多的資源來監測政策變化和支付方行為，以便及時調整其策略。同時，人工智慧（Artificial Intelligence, AI）和大數據分析等技術的應用，將有助於製藥公司更準確地預測市場趨勢，並做出更明智的決策。
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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: April 28, 2026