隨著全球生物製藥產業進入數位轉型關鍵期，人工智慧（Artificial Intelligence, AI）在藥物研發領域的應用已成為市場關注焦點。預計於 2026 年 6 月 18 日在上海舉辦的摩根士丹利中國生物製藥研討會（Morgan Stanley China Biopharma Symposium 2026），將匯聚產業界頂尖專家，共同探討技術創新如何重塑臨床開發流程。其中，英矽智能（Insilico Medicine）創辦人兼執行長亞歷克斯·扎沃龍科夫博士（Dr. Alex Zhavoronkov）受邀出席，將針對 AI 驅動的藥物研發趨勢發表專題演講，為產業發展提供前瞻性觀點。
在本次研討會中，亞歷克斯·扎沃龍科夫博士將於「中國 AI 驅動的藥物研發：
從苗頭化合物到臨床加速」（AI-Driven Drug Discovery in China: Accelerating from Hit to Clinic）論壇中擔任關鍵講者。他將深入剖析英矽智能如何利用先進的生成式人工智慧（Generative AI）技術，縮短藥物發現的週期。透過整合生物學、化學與臨床數據，該公司致力於解決傳統藥物研發過程中耗時且高成本的痛點，並展示如何透過數位化手段，精準識別潛在的治療標靶，進而提升藥物開發的成功率。
此外，扎沃龍科夫博士的演講將重點探討技術如何從實驗室階段無縫銜接至臨床應用。他預計將分享英矽智能在藥物研發管線上的最新進展，並闡述 AI 如何在藥物分子設計、毒性預測及臨床試驗設計中發揮關鍵作用。隨著中國生物製藥產業在技術創新上的快速崛起，英矽智能的實務經驗不僅為產業提供了技術標竿，更為全球藥物研發的效率提升提供了具體的解決方案，展現了科技與生物醫學深度融合的巨大潛力。
臨床創新與產業生態的深度連結
除了技術層面的突破，本次研討會亦將聚焦於臨床創新與產業生態的協同效應。隨著 AI 技術逐漸從理論走向臨床實踐，如何建立一套高效的研發體系，已成為生物製藥企業的核心競爭力。亞歷克斯·扎沃龍科夫博士將在演講中強調，AI 不僅是加速工具，更是改變藥物研發思維的催化劑。他將探討在中國市場的獨特環境下，企業如何透過技術創新與臨床資源的整合，加速藥物從苗頭化合物（Hit）轉化為臨床候選藥物的進程，進而縮短新藥上市的時間。
與此同時，研討會將進一步探討 AI 平台如何協助藥廠應對日益複雜的疾病挑戰。透過大數據分析與機器學習（Machine Learning）演算法，英矽智能展示了在應對未滿足醫療需求方面的卓越能力。扎沃龍科夫博士將分享如何透過跨領域合作，建立更具彈性的研發管線，並在臨床試驗階段降低風險。這種以數據為導向的創新模式，不僅能優化資源配置，更為中國生物製藥產業在全球市場中爭取話語權，提供了強而有力的技術支撐與戰略參考。
展望未來：數位化轉型下的藥物開發前景
展望未來，人工智慧在生物製藥領域的應用前景廣闊，而本次摩根士丹利中國生物製藥研討會，無疑是觀察產業趨勢的重要窗口。亞歷克斯·扎沃龍科夫博士的參與，不僅凸顯了英矽智能在該領域的領先地位，也反映了全球資本市場對於 AI 藥物研發的高度重視。透過此次論壇，與會者將能更深入了解 AI 如何在藥物發現的各個環節中創造價值，並進一步探討在技術迭代加速的背景下，企業應如何調整策略以應對未來的市場變局。
隨著 2026 年 6 月 18 日的研討會日期臨近，產業界對於 AI 驅動藥物研發的討論熱度持續升溫。英矽智能所展現的技術實力與臨床創新成果，將成為推動產業轉型的關鍵動力。透過持續的技術投入與臨床實證，AI 藥物研發有望在未來幾年內，為全球患者帶來更多創新的治療選擇。這場研討會不僅是技術交流的平台，更是見證生物製藥產業邁向數位化、智慧化新時代的重要里程碑，預示著藥物研發效率將迎來顯著的質變。
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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: June 12, 2026