人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術正迅速改變兒童文學的創作方式，透過生成會說話的動物、奇幻冒險旅程以及客製化插圖，為孩童提供豐富的閱讀體驗。然而，華盛頓大學（University of Washington）近期發布的一項研究指出，這些看似無害的數位故事，卻隱含了令人震驚且出乎意料的性別偏見。研究人員針對六款主流 AI 模型進行測試，要求其完成關於動物的短篇故事，結果顯示女性角色在故事中的出現比例竟僅佔 2%。
這項發現引發了學界對於生成式 AI 內容產出品質的廣泛討論。當 AI 被賦予創作兒童故事的任務時，其內建的演算法似乎傾向於將「男性」設定為預設的敘事主體，導致女性角色在動物寓言中幾乎遭到抹除。這種性別失衡不僅反映了 AI 模型在訓練數據中潛藏的偏見，更可能在潛移默化中影響兒童對於性別角色的認知與發展。隨著 AI 輔助創作工具在教育與家庭場景中的普及，如何修正此類偏見已成為科技界與教育界共同面臨的迫切課題。
華盛頓大學的研究團隊針對目前市面上六款領先的 AI 模型進行了嚴謹的測試，旨在探討這些系統在處理兒童文學創作時的表現。研究過程要求 AI 模型根據特定的動物主題撰寫短篇故事，並統計其中出現的性別角色比例。數據顯示，女性角色的出現率極低，僅佔總數的 2%，這一結果與人類創作的兒童文學作品中性別分佈較為均衡的現象形成強烈對比，顯示出 AI 在處理性別議題時存在嚴重的偏差。
研究人員進一步分析指出，這種極端的性別失衡並非單一模型的偶發事件，而是六款受測模型共同呈現的趨勢。當 AI 系統在缺乏明確指令的情況下進行創作時，往往會自動依賴其訓練數據中較為常見的模式，而這些數據庫中可能長期存在性別刻板印象。這種現象不僅限制了故事的多樣性，也讓兒童在閱讀過程中難以接觸到多元的性別角色形象，進而可能強化了傳統社會中對於性別角色的單一想像，對兒童的性別平權教育產生潛在的負面影響。
演算法偏見對兒童教育的隱憂
隨著人工智慧 AI 在教育領域的應用日益廣泛，家長與教師開始依賴這些工具為孩子生成個性化的睡前故事或教材。然而，華盛頓大學的研究結果提醒大眾，這些由 AI 生成的內容並非絕對中立。當 AI 模型在創作過程中幾乎抹除女性角色時，兒童在閱讀這些故事時，將難以在虛構的動物世界中找到與自身性別相符的榜樣。這種長期的資訊不對稱，可能導致兒童對於性別角色的認知產生偏差，甚至影響其對未來職業或興趣的選擇。
此外，這項研究也突顯了 AI 開發過程中的透明度與倫理問題。若 AI 模型在設計之初未將性別平衡納入考量，其生成的內容便可能在無意間複製並放大社會中既有的偏見。對於正處於認知發展關鍵期的兒童而言，接觸到缺乏性別多樣性的故事內容，可能限制其對於性別平等的理解。因此，研究團隊呼籲科技公司在優化 AI 模型時，必須正視數據偏見帶來的社會影響，並採取具體措施，確保生成式內容能夠呈現更為包容且多元的敘事觀點。
科技發展與性別平權的未來挑戰
面對 AI 模型在兒童文學創作中展現的性別偏見，科技界正尋求解決方案。華盛頓大學的研究不僅揭示了問題的嚴重性，也為後續的演算法修正提供了重要的參考依據。專家建議，開發者應在訓練數據中加入更多元、具備性別平衡的文學作品，並透過強化學習（Reinforcement Learning）等技術手段，引導 AI 模型在創作時主動納入更多女性角色，以改善目前極度失衡的現狀。這不僅是技術層面的優化，更是對人工智慧倫理規範的實踐。
展望未來，如何確保人工智慧 AI 成為促進性別平權的助力，而非阻力，將是科技發展的重要指標。隨著研究的深入，各界對於 AI 生成內容的審查機制也將更加嚴格。透過跨領域的合作，結合語言學家、教育專家與工程師的專業知識，我們有望開發出更具包容性的 AI 創作工具。這不僅能為兒童提供更豐富、多元的閱讀素材，也能確保科技進步的同時，能持續推動社會對於性別平等的重視，讓每一位孩童都能在故事中看見更多元的可能性。
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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: August 6, 2026