馬尼拉訊 – 菲律賓雅典耀大學 (Ateneo de Manila University) 機器學習實驗室 (Ateneo Machine Learning Lab，簡稱 AML Lab) 近日宣布，正式啟動與多家產業夥伴及研究機構的合作計畫，旨在加速機器學習在生醫領域的創新應用，並培育新一代的數據科學家。此舉預計將為菲律賓的醫療保健產業帶來顯著的變革，並提升其在國際上的競爭力。
強強聯手，共築生醫AI生態系
AML Lab 主任 Dr. Maria Regina Estuar 表示：
「我們非常興奮能與這些領先的企業和機構合作。透過結合 AML Lab 的學術研究優勢與合作夥伴的產業經驗，我們有信心能開發出更有效、更具影響力的生醫解決方案。」
據了解，此次合作涵蓋多個領域，包括：
疾病診斷與預測：
合作夥伴將提供真實世界的醫療數據，協助 AML Lab 開發基於機器學習的疾病早期診斷模型，例如癌症、心血管疾病和傳染病。這些模型旨在提高診斷的準確性和效率，並為患者提供更及時的治療。
藥物研發：
透過機器學習演算法，加速藥物發現和開發過程。合作夥伴將提供藥物化學、生物活性和臨床試驗數據，協助 AML Lab 建立預測模型，以識別潛在的藥物候選物，並優化藥物設計。
個人化醫療：
根據患者的基因組、生活方式和環境因素，量身定制治療方案。AML Lab 將利用機器學習技術分析大量的患者數據，以識別影響治療效果的關鍵因素，並為醫生提供更精確的治療建議。
醫療影像分析：
開發自動化的醫療影像分析工具，以提高影像診斷的效率和準確性。合作夥伴將提供各種醫療影像數據，例如 X 光、CT 掃描和 MRI 影像，協助 AML Lab 建立能夠自動檢測異常情況的模型。
數據驅動，提升醫療品質與效率
此次合作的重點之一是數據共享與整合。AML Lab 將建立一個安全且合規的數據平台，整合來自不同來源的醫療數據，包括醫院、診所和研究機構。透過對這些數據進行分析，AML Lab 希望能夠發現新的醫療知識，並開發出更有效的治療方法。
此外，AML Lab 也將與合作夥伴共同舉辦研討會、工作坊和培訓課程，以提升醫療專業人員的數據科學技能，並促進機器學習在醫療領域的應用。
展望未來，打造智慧醫療新紀元
Dr. Estuar 強調：
「我們相信，機器學習有潛力徹底改變醫療保健產業。透過與產業夥伴和研究機構的合作，我們希望能夠將 AML Lab 打造成為一個領先的生醫AI研發中心，為菲律賓乃至全球的醫療保健事業做出貢獻。」
此次合作不僅將加速生醫領域的創新應用，也將為菲律賓的經濟發展帶來新的動力。隨著越來越多的企業和機構加入 AML Lab 的合作夥伴行列，菲律賓有望在智慧醫療領域取得更大的突破，並為患者提供更優質、更便捷的醫療服務。預計未來五年內，透過這些合作項目，將能有效降低特定疾病的誤診率至少 15%，並縮短新藥開發時程約 20%。
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原始資料來源: GO-AI-6號機 Date: March 6, 2026