在數位轉型浪潮席捲全球製藥產業的當下，許多企業紛紛投入人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的開發與應用，試圖透過尖端技術優化行銷與營運效率。然而，根據行銷代理商 MERGE 的高階主管派特·麥格洛恩（Pat McGloin）指出，許多製藥企業在導入 AI 時，往往陷入「技術先行、策略在後」的誤區，導致數位轉型成效不如預期。麥格洛恩強調，無論科技如何演進，全通路（Omnichannel）行銷的核心基礎依然是企業成功的基石，若忽視這些基本功，再強大的 AI 工具也難以發揮實質效益。
在當前的製藥行銷環境中，許多企業過度迷信技術帶來的自動化紅利，卻忽略了策略規劃的重要性。麥格洛恩觀察到，當企業將技術視為解決所有問題的萬靈丹，而未先釐清商業目標與客戶需求時，往往會導致資源浪費。他認為，AI 應被視為達成策略目標的輔助工具，而非策略本身。若企業未能先建立明確的行銷藍圖，盲目導入 AI 只會放大既有的流程缺陷，甚至造成行銷訊息的混亂，無法精準觸及目標受眾。
此外，麥格洛恩強調，製藥產業的特殊性在於其高度的法規監管與專業知識門檻。在這種環境下，AI 的演算法若缺乏正確的策略引導，極易產生與市場需求脫節的內容。企業必須先確立「誰是目標對象」以及「我們希望傳遞什麼價值」，再由技術團隊根據這些核心策略來配置 AI 工具。這種「策略先行」的思維模式，不僅能確保技術投資的精準度，更能讓企業在複雜的市場競爭中，維持品牌訊息的一致性與專業度。
全通路行銷的基礎價值
儘管 AI 帶來的數據分析能力大幅提升了行銷效率，但麥格洛恩提醒，全通路（Omnichannel）行銷的「基本功」依然不可或缺。所謂的基本功，指的是對客戶旅程（Customer Journey）的深刻理解，以及在不同接觸點（Touchpoints）提供一致且具價值的資訊。許多企業在追求 AI 自動化的過程中，往往忽略了這些基礎建設的穩固性。若底層數據結構混亂，或各通路間的資訊無法有效整合，AI 運算出的結果將缺乏參考價值，甚至可能誤導決策。
麥格洛恩進一步指出，全通路行銷的核心在於「以人為本」的互動體驗。AI 可以協助處理海量數據，並預測醫師或病患的潛在需求，但最終的行銷策略仍需回歸到對人類行為的洞察。企業若能將 AI 的運算能力與紮實的全通路策略結合，便能創造出更具個人化的互動體驗。這種結合並非要取代傳統的行銷邏輯，而是透過技術手段，將原本零散的通路整合為一個有機的整體，確保每一位受眾在任何時間點，都能接收到最精確且具備臨床價值的訊息。
避免技術導向的轉型陷阱
針對製藥產業常見的轉型失敗案例，麥格洛恩歸納出一個關鍵原因：
企業過於專注於「如何使用 AI」，卻忽略了「為什麼要使用 AI」。當技術成為推動轉型的唯一動力時，企業往往會忽略組織內部的文化變革與人才培訓。他建議，製藥企業在導入新技術前，應先進行全面的組織診斷，確保團隊具備運用 AI 的能力，並建立一套能與技術協作的作業流程。唯有當技術與組織策略達成高度共識時，數位轉型才能真正落實，並產生長期的競爭優勢。
最後，麥格洛恩呼籲業界應回歸「卓越基本功」（Brilliant Basics）的思維。在 AI 時代，技術的更迭速度極快，但行銷的核心邏輯——即建立信任、傳遞價值與解決問題——始終未曾改變。製藥企業應將 AI 視為一種加速器，而非替代品。透過穩健的策略規劃，結合精準的數據分析與全通路佈局，企業才能在數位轉型的浪潮中站穩腳步。麥格洛恩的觀點為當前迷惘於技術焦慮的製藥產業，提供了一帖冷靜的處方，提醒企業在追求創新的同時，切勿遺忘行銷的本質。
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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: October 15, 2026