思科展示 Agentic AI 技術 重塑企業協作與客戶服務模式

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思科(Cisco)近年來積極擁抱人工智慧(AI),特別是 Agentic AI,並將其視為解決客戶和員工體驗問題的關鍵。在 Enterprise Connect 2025 大會上,思科展示了一系列具備 AI 功能的新產品和更新,預示著企業協作和客戶服務領域的重大變革。Agentic AI 不僅僅是輔助工具,更被定位為能夠自主完成任務、協調 AI 機器人的「同事」,這將如何重塑我們的工作方式?

Agentic AI 的崛起:從輔助到協作

傳統的 AI 主要扮演輔助角色,例如提供建議或自動執行簡單任務。而 Agentic AI 則更進一步,它能夠理解使用者意圖,自主規劃並執行複雜任務,甚至與其他 AI 代理協作。思科將這種新型協作模式稱為「Connected Intelligence」,強調人類與 AI 代理共同協作,建立更安全、更有彈性的工作環境。

Agentic AI 的定義與特性

Agentic AI 是一種能夠自主感知環境、制定目標、規劃行動並最終達成目標的 AI 系統。與傳統 AI 相比,Agentic AI 具備以下特性:

自主性 (Autonomy):能夠在沒有人類干預的情況下做出決策並執行任務。

目標導向 (Goal-Oriented):

能夠根據預設目標規劃行動,並持續朝目標邁進。

適應性 (Adaptability):

能夠根據環境變化調整策略,應對突發狀況。

協作性 (Collaboration):

能夠與其他 AI 代理或人類協作,共同完成複雜任務。

思科的 Agentic AI 解決方案

思科在 WebexOne 2025 大會上推出了一系列 Agentic AI 解決方案,涵蓋客戶服務、IT 運營和企業協作等多個領域。

Webex Contact Center 的 AI 助理

思科正在強化 Webex Contact Center 的 AI 助理,預計在 2025 年第二季度推出新功能,包括:

建議回覆 (Suggested Responses):AI 能夠根據客戶提問,向客服人員提供建議回覆,提高效率。

即時轉錄 (Real-time Transcription):

將語音對話即時轉錄為文字,方便客服人員查閱和記錄。

AI 洞察 (AI Insights):

Webex Control Hub 將提供 AI 驅動的洞察分析,追蹤客服人員的工作狀態、客戶滿意度和通話趨勢,協助主管做出更明智的決策。

Agentic SOC:轉型安全運營中心

思科正在利用其安全產品與 Splunk 的整合,將 Agentic AI 應用於安全運營中心(SOC)。與傳統的腳本式自動化不同,Agentic SOC 能夠主動監控網路活動,識別潛在威脅,並自主採取行動,例如隔離受影響的設備或通知安全人員。這種 AI 驅動的自動化安全運營,能夠顯著提升安全團隊的效率和響應速度。

其他 Agentic AI 應用

除了客戶服務和安全運營,思科的 Agentic AI 還被應用於以下領域:

會議排程 (Meeting Scheduler Agent):自動分析參與者時間,草擬邀請,甚至從先前的對話中提取議程細節,簡化會議安排流程。

IT 運營 (AgenticOps for IT):

協助 IT 管理員排除故障、管理複雜環境,並應對 deepfake 等新型安全威脅。

Agentic AI 的潛在影響

思科對 Agentic AI 的全面押注,預示著工作場所的潛在變革:

提升生產力

思科內部數據顯示,Agentic AI 有望在 2025 年為 IT 部門帶來 36% 的整體生產力提升。透過自動執行重複性任務、提供即時建議和簡化工作流程,Agentic AI 能夠釋放員工的時間和精力,讓他們專注於更具創造性和策略性的工作。

改善客戶體驗

Agentic AI 能夠提供更快速、更個性化的客戶服務。例如,Webex AI Agent 能夠即時回應常見問題,減少客戶等待時間,並在需要時無縫轉接給人工客服,確保客戶獲得最佳體驗。

重塑工作角色

隨著 Agentic AI 的普及,一些傳統的工作角色可能會被重新定義。員工需要學習如何與 AI 代理協作,並掌握新的技能,例如 AI 訓練、數據分析和流程優化。### 潛在的挑戰

儘管 Agentic AI 具有巨大的潛力,但也面臨一些挑戰:

信任與透明度 (Trust and Transparency):使用者需要信任 AI 代理的決策,並理解其決策過程。

整合與相容性 (Integration and Compatibility):

將 Agentic AI 整合到現有系統中可能需要昂貴的更新或替換。

數據管理 (Data Management):

Agentic AI 依賴大量高品質數據,組織需要解決數據儲存、安全和隱私等問題。

倫理與治理 (Ethics and Governance):

需要建立完善的倫理規範和治理機制,確保 Agentic AI 的使用符合道德標準,並避免潛在的偏見和歧視。

結論:迎接 Agentic AI 的時代

思科對 Agentic AI 的全面押注,不僅僅是一項技術投資,更是一種對未來工作模式的願景。Agentic AI 有望提升生產力、改善客戶體驗,並重塑工作角色。然而,要充分發揮 Agentic AI 的潛力,組織需要積極應對其帶來的挑戰,建立信任、確保透明度、解決數據管理問題,並建立完善的倫理與治理機制。

隨著 AI 技術的不斷發展,Agentic AI 將在企業中扮演越來越重要的角色。那些能夠成功擁抱 Agentic AI 的企業,將在未來的競爭中佔據優勢。

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原始資料來源: GO-AI-6號機 Date: October 1, 2025

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