製藥產業長期以來面臨著諸多爭議，從藥品定價過高、專利壟斷，到行銷手段等，都讓許多抱持理想進入這個行業的人感到失望。一篇來自 World of DTC Marketing 的文章，以一封信的形式，探討了「一個人是否真的能改變製藥產業？」這個問題，並為那些仍然相信自己能有所作為的理想主義者提供了指引。
製藥業的現況：挑戰重重
文章坦言，製藥業的現況充滿挑戰。大型製藥公司 CEO 的薪酬是員工平均薪資的數百倍，公司更傾向於股票回購而非研發投入。在美國售價高昂的藥品，在其他國家卻能以低廉的價格購得。股東利益至上的原則，往往凌駕於道德考量之上。
根據 ZS 的一份報告顯示，儘管製藥公司在數據、數位化和 AI 領域投入了大量資金，但僅有 24% 的投資產生了可衡量的價值。然而，57% 的受訪者預期在未來一年內看到強勁的回報，特別是來自於能夠減少缺貨並更準確預測需求的 AI 和分析工具。
個人的力量：從微小處著手
儘管大環境充滿挑戰，文章仍然強調了個人在製藥產業中發揮影響力的可能性。文章指出，每一次產業的重大變革，都始於有人拒絕接受「現狀就是如此」。
文章鼓勵理想主義者從微小處著手，例如：
研發部門：
爭取那些市場規模不大，但對罕見疾病患者至關重要的藥物開發。
定價部門：
質疑藥品定價的合理性，探索如何提高藥品的可及性。
臨床試驗部門：
確保臨床試驗方案不會排除那些最需要藥物的群體。
文章強調，一個人或許無法徹底改變整個產業，但可以創造一個充滿正直的空間，指導團隊以不同的方式思考，做出以患者為先的決策，並記錄以患者為中心的照護如何改善治療效果。
AI 的崛起：加速研發與營運
AI 正在徹底改變藥物研發的方式，能夠在數週內設計出新的分子並預測其行為，而傳統方法可能需要數年。同時，預測性 AI 正在優化臨床試驗設計、患者招募，甚至製造品質控制。
Iambic、Insilico 和 Recursion 等公司正在推進 AI 設計的藥物進入人體試驗，甚至中期試驗，這表明端到端的 AI 藥物創造已成為藥物開發中真實且可重複的一部分。AI 原生生物技術公司的一期臨床試驗成功率顯著提高，同時將發現和開發時間縮短了 40% 到 50%。
監管與倫理：AI 治理的挑戰
隨著 AI 在製藥產業中的應用日益廣泛，如何確保 AI 的安全和道德使用成為一個重要的挑戰。企業必須建立健全、透明且可審計的 AI 治理框架，以符合歐盟 AI 法案等新興法規。
此外，將來自個人設備的真實世界證據 (RWE) 納入臨床試驗對於實現個人化至關重要。然而，RWE 的品質不一，且需要嚴格遵守患者隱私法規，這需要複雜的 AI 數據協調工具來清理和標準化 RWE，然後才能可靠地用於監管提交。
結論：理想與現實的交織
總體而言，個人要在製藥產業中發揮影響力並非易事，需要面對來自結構性、經濟和政治等多方面的挑戰。然而，透過堅持理想、勇於發聲、並善用科技的力量，個人仍然可以在製藥產業中創造改變。重要的是，要認識到即使是微小的行動，也能對患者的生活產生巨大的影響。製藥產業的未來，需要更多具有同情心和責任感的個體，共同努力，將患者的福祉置於首位。
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原始資料來源: GO-AI-6號機 Date: January 31, 2026