引言：
瑞士蘇黎世的研究團隊開發出一套創新的系統，利用人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術，旨在更精準地偵測實驗室動物的疼痛反應，從而提升動物福祉，並確保研究數據的可靠性。這項技術的應用，有望在全球範圍內推廣更人道且標準化的實驗動物觀察方式。
標準化觀察環境：提升數據一致性
在傳統的實驗動物研究中，觀察動物的行為和生理反應是評估其健康狀況和疼痛程度的重要手段。然而，不同研究人員的主觀判斷可能導致觀察結果的差異，進而影響研究的準確性。為了解決這個問題，蘇黎世的研究團隊設計了一種特殊的白色塑膠箱，內部鋪設鮮豔的橘色地板。
這個箱子的設計目的在於提供一個標準化的觀察環境，無論是在蘇黎世的實驗室，還是世界其他地方的研究機構，都能夠使用相同的設備和流程來觀察實驗動物。3R Hub 的負責人 Oliver Sturman 表示：
「這個箱子允許以人道且標準化的方式觀察實驗動物，無論是我們在蘇黎世，還是世界另一端的研究人員。」這種標準化的環境有助於減少觀察誤差，提升研究數據的一致性和可比性。
人工智慧輔助：客觀評估疼痛程度
除了標準化的觀察環境，研究團隊還開發了一套基於人工智慧（AI）的分析系統，用於客觀評估實驗動物的疼痛程度。這套系統通過分析動物的行為模式，例如活動量、姿態和面部表情，來判斷動物是否正在經歷疼痛。
傳統上，研究人員需要花費大量時間來觀察和記錄動物的行為，而且觀察結果容易受到主觀因素的影響。而人工智慧（AI）系統可以自動化這個過程，並提供更客觀和精確的評估結果。這種客觀的評估方式不僅可以減少人為誤差，還可以幫助研究人員更早地發現動物的疼痛跡象，及時採取措施緩解動物的痛苦。
全球推廣：促進動物福祉與研究品質
這項技術的成功開發，為提升實驗動物福祉開闢了新的途徑。通過標準化的觀察環境和人工智慧（AI）輔助的疼痛評估，研究人員可以更準確地了解動物的健康狀況，並採取更有效的措施來緩解動物的痛苦。
研究團隊希望這項技術能夠在全球範圍內推廣，促進實驗動物福祉的提升，同時也能夠提高研究數據的品質和可靠性。Oliver Sturman 強調，這項技術的目標不僅僅是減少動物的痛苦，更是為了確保科學研究的嚴謹性和可信度。透過更人道和標準化的實驗動物觀察方式，研究人員可以獲得更準確的數據，從而推動科學的進步。
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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: April 27, 2026