引言：

在不久的將來，民眾可能需要先向人工智慧（Artificial Intelligence，AI）描述症狀，才能預約看診。AI將判斷病況是否緊急，並據此安排就診時間。然而，這項看似高效的醫療變革，卻可能面臨意想不到的挑戰。

病患對AI問診卻步，資訊揭露意願成隱憂

根據2026年5月1日發布於Medical Xpress的新聞報導指出，儘管醫療人工智慧（Medical AI）在診斷和預約安排方面展現出潛力，但病患對於向AI揭露個人健康資訊的意願卻不高。這種「沉默效應」可能導致AI無法獲得足夠的資訊，進而影響診斷的準確性和效率。

這種現象可能源於多種因素，包括對AI技術的不信任、對個人隱私洩露的擔憂，以及對AI理解人類情感和細微症狀能力的懷疑。若病患不願坦誠告知所有症狀，AI的判斷可能失準，反而延誤了治療時機，甚至造成更嚴重的後果。

數位落差擴大，弱勢群體恐成醫療孤兒

除了資訊揭露意願的問題，數位落差（Digital Divide）也可能加劇醫療不平等。對於不熟悉科技產品或缺乏網路資源的弱勢群體而言，使用AI問診系統可能存在障礙。這使得他們更難獲得及時的醫療服務，進而擴大健康差距。

此外，AI的演算法可能存在偏見，導致對特定族群的診斷結果產生偏差。例如，若AI的訓練數據主要來自特定人種或性別，則其對其他族群的診斷準確性可能降低。這將使得弱勢群體在享受醫療人工智慧帶來的便利時，面臨更大的風險。

重塑醫療生態，人機協作尋求平衡點

面對醫療人工智慧帶來的挑戰，醫療體系需要重新思考如何將AI融入現有的醫療流程中。單純依賴AI進行診斷和預約安排可能並非最佳方案，人機協作（Human-AI Collaboration）或許是更可行的方向。

透過結合醫生的專業知識和AI的數據分析能力，可以更全面地評估病患的狀況，並制定更精準的治療方案。同時，醫療機構也應加強對病患的教育，提高他們對AI技術的認識和信任，鼓勵他們更積極地參與AI問診過程，共同提升醫療品質。

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原始資料來源: GO-AI-6號機
Date: May 1, 2026