經濟部生技醫藥產業發展推動小組（BPIPO）與生物技術開發中心（DCB）聯手國際科技巨頭 NVIDIA（輝達）舉辦智慧生醫及新藥開發技術研討會。來自 NVIDIA 與多家合作廠商及單位的專家齊聚，暢談生成式 AI 在精準智慧醫療的應用以及台灣在這波全球浪潮中的發展機會。
NVIDIA 提供強大算力資源，推動 AI 智慧醫療多元創新應用
BPIPO 黃千岳主任在致歡迎詞時表示，AI 在醫療影像、智慧生醫、新藥開發和精準醫療等領域都可大大派上用場。適逢 NVIDIA 今年在高雄建置了全台最大型 AI 超級電腦 Taipei-1，為需要開發 AI 模型的企業或研究機構提供強大算力資源，加上健保資料庫大數據，未來台灣的 AI 智慧生醫將有望更上一層樓。NVIDIA 亞太南區總監及技術專家 Ettikan Kandasamy Karuppiah 博士則強調，生成式 AI 正走在醫療保健創新的最前端，在醫療照護決策、藥物發現及研發、醫學影像與基因體學等領域都能做出重大貢獻。此外，NVIDIA 提供的雲端原生微服務（NVIDIA Inference Microservice，NIM）能使生成式 AI 模型在各種研發或臨床場景中的部署和應用更為簡便，進而改善全球病患的醫療成果。
精準健康產業趨勢洞悉，專家業者分享 AI 工具落地成功範例
NVIDIA 生技醫療領域解決方案架構師陳映嘉博士強調，隨著生成式 AI 浪潮席捲全球，數位生物學、數位手術及數位健康將會三大領域將有飛躍發展。以數位手術為例，透過將醫療影像數位化，再經由 AI 模型分析處理，可以即時偵測和調整手術器械的位置，提升手術精確度。對於未來，甚至有可能實現醫療器材和手術機器人化。在數位健康方面，導入 AI 能減輕醫療人員工作負擔，讓他們能夠專注於與病人的互動，改善醫病關係、提升醫療成果。大型語言模型（LLM）可以幫助醫生撰寫病歷和記錄病人狀況，並按病人需求提供衛教資訊。透過 NeMo Retriever NIM 微服務，可以幫助 AI 模型整合病人醫療大數據（例如健保資料庫）並進行檢索和生成，繼而驅動虛擬照護人員與病人互動並解答其疑問。事實上，NVIDIA 憑藉強大的 AI 軟硬體資源，能夠為各類型研究或醫療機構提供多元化解決方案，例子包括 AI 驅動藥物設計優化及驗證的研發生成式 AI 平台 BioNeMo、開源醫學影像 AI 軟體 MONAI、適用於醫療設備的運算平台 Holoscan、以及 LLM 訓練平台 NeMo 等。
NVIDIA 亞太區生技醫療領域解決方案架構師廖英凱的演講圍繞 MONAI 和 Holoscan 兩大尖端技術，講解它們在 AI 數位手術中扮演的關鍵角色。MONAI 可幫助研究人員和臨床醫師開發和訓練高效能 AI 模型，並部署至醫院 IT 系統、醫療設備和任何雲端基礎架構，從而加速醫療影像分析，使醫生診斷更為準確。此外，NVIDIA 整合了 MONAI 與聯邦學習技術，允許不同醫療機構在不需共享患者資料的前提下共同訓練 AI 模型，兼顧了模型效能和保護隱私權兩方面的要求。Holoscan 邊緣 AI 處理平台則能夠連接醫院的智慧醫療設備，不但可減少操作影像時的延遲，也能利用 AI 模型即時處理和分析影像和感測數據，減低誤判機率，提升手術精確度和安全性。此外，Holoscan 包含多款軟體開發套件（SDK），支援多模態傳感器數據處理，讓開發人員能夠創建新的 AI 醫療設備並將其推向市場。
研討會除了邀請到 NVIDIA 的專家講解生成式 AI 在智慧生醫的應用以及 NVIDIA 提供的解決方案，也有多家與 NVIDIA 合作的廠商及公私單位分享 AI 工具落地應用成功範例。汎定科技許駿鵬總經理以及聰泰科技李宗霖產品經理分別親身暢談如何利用 NVIDIA 的強大 AI 配套開發出創新醫療產品。汎定科技借助 MONAI 軟體分析病人肝臟的 MRI 影像，進而減少在判讀影像時出現假陽性或假陰性的情事，讓醫師能準確辨識出脂肪肝患者，並及早介入控制病情；聰泰科技則是將旗下的低延遲影像技術結合 Holoscan 數據處理與 MONAI 影像分析平台，實現 AI 驅動醫療內視鏡系統，提升內視鏡手術的精準度和效率。此外，透過超音波裝置搭配 AI 技術，有助醫生評估病人肝臟健康狀況並進行肝腫瘤檢測，耗時及成本都顯著比傳統方法為低。
研華科技花志忠產品經理則談到（本）地端大型語言模型應用之彈性部署。他指出生成式 AI 可在醫療報告生成、語音紀錄彙整、護士交班管理和改善醫病互動等方面提供協助，從而提升醫護人員工作效率，簡化醫院管理流程及減少醫療糾紛。針對智慧醫療中的生成式 AI 部署及 LLM 應用，研華提出結合公共雲和私有雲兩方優勢的「混合雲架構」。公共雲可提供快速運算能力，其彈性也能讓初期部署和測試更為經濟實惠；而私有雲則適合較大規模的 LLM 以及須確保低延遲和資料保密的場景（例如醫療機構內的數據處理）。這樣的組合使不僅提供靈活的生成式 AI 部署模式，還可以根據不同的需求動態調整雲端和地端的資源分配，並避免不必要的資安風險。此外，花經理也提及研華在開發搭載 NVIDIA AI 工具的自主移動機器人（AMR）方面的成果，包括玻璃瓶外觀檢驗裝置和醫院清掃機器人。
NeMo 平台蘊含強大功能，訓練 LLM 契合多樣化研發及醫療場景需求
NVIDIA 資深開發者關係經理黃威仁博士分享如何以 NeMo 平台訓練 LLM 並編寫應用於醫療照護的臨床級 APP。他首先進一步介紹 NVIDIA 提供的 NIM 微服務，優勢在於運作速度比原生的 Llama 3.1 模型快上至少 3 倍，當中也包含了 AI 訓練和推論框架以及為新訓練的 LLM 的輸出做把關的評估及防護工具，能判斷醫用 LLM 輸出解答的品質，並避免模型披露病人個資或因產生幻覺繼而輸出離題或不合理的資料（或防止使用者接收到這些有問題的輸出）。而且 NIM 的使用非常方便，開發者可以直接下載，並部署在自己的開發環境。黃博士又提到 NVIDIA 推動一個打造台灣的主權 AI 模型的計畫，利用繁體中文資料進行訓練，使模型能夠掌握台灣的文化和產業知識，並以流利的繁體中文回覆問題。
緊接著黃威仁博士的演講，大會邀請到另外 3 個與 NVIDIA 合作的機構分享生成式 AI 工具的醫療產業應用。工業技術研究院（工研院）資通所胡翔崴博士介紹與 NVIDIA 共創合作的成果。透過結合 Jetson 與 NeMo 等多項加速軟體與邊緣運算平台，團隊成功實現多種適用於醫療領域的多模態語言模型應用。具體創新實例包括 AI 輔助藥物開發、慢性腎臟病的遠距照護和個人化衛教、內建 12 種情緒模組的長照語音對話陪伴機器人、以及透過生成圖文和 3D 影像幫助牙科醫生進行手術計劃和教育訓練等。長庚醫院助理研究員林敬恆博士則從醫院運作角度出發，講解長庚團隊如何借助 NeMo 平台，以醫院本身長年以來累積的照護 SOP 為基礎來訓練自主 LLM，繼而以此為核心建立智慧護理系統。這套系統目前已發展到第 2 代，能提供文字、圖像和表格的回應，並結合了即時通訊功能，能有效支援護理會診中的知識檢索過程，藉以處理因資深護理師流失而造成專業知識和經驗出現缺口的痛點。
AI 輔助胰臟癌偵測系統揚威國際，NVIDIA Inception 計畫促進新創發展
仲智數位健康共同創辦人王偉仲教授的演講則介紹旗下世界首創的 AI 輔助胰臟癌偵測系統 PANCREASaver® 助胰見®。這套系統主要針對胰臟癌兩大難題：「肉眼難以發現以致存活率偏低」以及「漏診誤診情況常見」，結合機器學習和深度學習技術，能夠自動分析 CT 影像中是否有胰臟癌並指出腫瘤位置，並生成胰臟癌偵測報告。經全國資料集驗證，助胰見偵測胰臟癌準確率接近 9 成，而且能夠處理個別良惡難辨的案例，甚至辨識出某些特殊類型的胰臟腫瘤。目前助胰見已取得衛福部食藥署醫材許可證以及美國 FDA 突破性醫材認定，更奪得放射醫學國際大獎 Margulis Award 殊榮。再者，系統有望於 2024 年第 4 季於台大醫院上線，為有需要的民眾提供 AI 胰臟分析服務。
研討會壓軸有 NVIDIA 新創與創投夥伴關係經理李昇達博士介紹 NVIDIA Inception 新創計畫。參與計畫的新創企業可藉此瞭解 SDK，並享用 NVIDIA 提供的軟硬體折扣優惠、教育訓練課程以及整體軟硬體整合性能提升服務。如果企業已進入募資階段，NVIDIA 也可以在融資、產品行銷和參與國際展覽活動等範疇提供協助。
台灣醫療及 ICT 產業具獨特優勢，專家一致看好 AI 浪潮下發展前景
作為研討會協辦單位之一，基因線上非常榮幸訪問到多位參與此次盛事的專家及講者，以了解他們對台灣在生成式 AI 浪潮下發展前景的看法。汎定科技許駿鵬總經理表示，台灣在醫藥和科技領域均擁有不少優質人才，透過跨領域合作，未來可望有極佳發展。NVIDIA 陳映嘉博士則指出，台灣擁有多個醫學中心，病人相對較為集中，是測試醫用 AI 技術的理想場域。她也寄語 ICT 業者宜善用優勢，以更開放的心態與醫療人員合作，並利用 AI 技術促進生醫領域發展。
長庚醫院林敬恆博士表示，台灣醫療環境目前存在不少尚待解決的痛點，前線醫療人員工作壓力巨大。但他深信「危機就是轉機」，每一個痛點都可以轉化為新興 AI 技術的試驗場域。研華花志忠經理則指出，台灣在醫療產業投入了很多優秀人才，應用層面躋身世界領先之位。透過生成式 AI，台灣可以找出更多應用並提升價值，進一步強化醫療產業實力。聰泰科技李宗霖經理提到，隨著 NVIDIA Taipei-1 投入使用，台灣的大廠和研究機構已經開始投入資金和資源進行 AI 訓練和研究，這些努力將使台灣在未來全球市場中得以佔有一席之地。工研院胡翔崴博士則認為台灣在硬體和數據兩方面都有明顯優勢。透過多條 NVIDIA 相關供應鏈，客戶在台灣可以容易地獲取晶片。加上台灣領先亞洲的臨床數據資源，對訓練新 AI 模型有極大幫助。
國衛院葉忠祐經理指出，為推展 AI 在生醫領域的創新及應用，國衛院與華碩和 NVIDIA 合作建立 AI 生醫資訊創新研究暨應用服務中心，提供硬體運算資源與 AI 管理開發平台，又與台智雲合作建置全台首座生醫專用 AI 超級電腦。竹謙科技鄭沛恩經理相信台灣在全球 AI 浪潮中有很大的發展機會，以竹謙科技為例，他們將生成式 AI 應用於語音分析，從而掌握使用者的情緒狀態，並成功開發出全球第一個支援中文的情緒分析 APP，進軍心理健康應用領域。亞洲準譯李定寰營運長表示，生成式 AI 不僅可應用於影像分析和藥物設計，未來更有望為醫生提供指引，助力臨床診斷和疾病預防。郭育倫技術長則指出台灣在軟體硬體兩方面都具備強大實力，但在基礎設施到位後，也需要持續培養專業人才，集合各界力量才能成就大事。
最後，生技中心涂醒哲董事長強調：「生成式 AI 要幫助人產生更大的創意跟產值。」就台灣而言，台灣的醫療公共衛生體系基礎非常穩固，健保系統更是領先全球，相關的資料庫對生成式 AI 應用的發展可謂舉足輕重。可是他也提醒，台灣不能只滿足於「AI 產業化」，長遠更需要推動「產業 AI 化」，善用生成式 AI 來提升產業品質。
憑藉 BPIPO 和 DCB 聯手大力推動，加上 NVIDIA 旗下多元化的 AI 軟硬體配套和服務，生成式 AI 勢將成為驅動台灣智慧生醫和精準健康的發展提供關鍵助力。展望未來，台灣的生技企業、醫療機構與學術研究單位可借助健保資料庫和臨床資源，善用台灣的 ICT 產業優勢，與全球 AI 創新技術接軌，實現產業 AI 化，提升醫療服務品質和產業競爭力。隨著 NVIDIA Taipei-1 超級電腦啟用讓算力資源持續升級，台灣有望成為醫療生成式 AI 技術的絕佳試驗和應用場域，不僅能造福廣大民眾和病友，也將引領台灣生醫產業開創光明的新一頁。
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