2025 年台灣醫療科技展期間（4 日），智捷醫學科技（IntelliGen Technology）舉辦「世界首創 AI 醫療影像 3D 標準化暨第一屆 MR 應用成果發表大會（2025 World AI MR Smart Healthcare Summit）」，吸引四大醫學中心臨床領袖、七個友邦國家代表、美國在台協會（AIT）、德國經濟辦事處及台灣微軟等單位出席。會中聚焦 AI 醫療影像 3D 標準化、混合實境（MR）臨床應用與國際合作，被各方視為台灣智慧醫療邁向國際市場的重要里程碑。
本次活動的技術核心為智捷醫學開發的 Anatomy Cloud GPT，可將 CT、MRI 等黑白 2D 影像，在短時間內自動生成高解析彩色 3D 影像。董事長孫繼信表示，過去資深放射科醫師需花費 30 分鐘到 1 小時，才能以傳統軟體完成一組 3D 模型，如今透過國產 AI 系統，能在無人操作的情況下於三分鐘內完成處理，且可同時批次運算多張影像，顯著提升效率。
政策與臨床接軌，3D 標準化成智慧醫療關鍵樞紐
衛福部次長莊人祥在會中指出，若要讓 AI 與 3D 醫療影像「真正全面落地」，最關鍵的前提是「標準化」。他表示，目前健保已累積龐大影像資料庫，但若各醫院系統格式不一、作業流程各自為政，AI 模型與 MR 應用便難以跨院、跨系統共享使用。一旦資料格式、標註方式與判讀邏輯達成標準化，便能促成 AI 與 MR 應用在診斷、治療與教學上的系統性推廣，減少醫療資源落差。
莊人祥同時提到，衛福部近年透過專案補助與試辦計畫，鼓勵醫院導入 AI 影像與 MR 技術，並推動多中心臨床試驗與實證研究。未來只要相關應用通過安全性與效益評估，即有機會納入健保給付，讓創新技術從試辦走向常規醫療服務。他強調，政策方向將以「安全、透明、可被信任」為核心，平衡創新推動與民眾權益保護。
在臨床端，台大醫院院長余忠仁分享 MR 技術在實際手術中的應用。他說明，透過搭載微型電腦的頭戴式裝置，醫師可在視野中疊加立體影像，清楚辨識包括神經、血管在內的複雜解剖結構，而非僅仰賴傳統 2D 影像。「藉由這項投影，可以讓我們對於精準的定位，也就是手術路徑的規劃，還有手術病灶的精準判斷，從術前演練到實際上在手術現場，都可以做這樣的應用。」
台大醫院已在部分案例中導入 MR 輔助，例如金門分院在處理冠狀動脈完全阻塞等高難度手術時，即透過 3D 影像與 MR 視覺化工具輔助判讀與規劃。余忠仁指出，隨著晶片運算能力提升與新一代智慧眼鏡等硬體成熟，MR 手術仍有持續優化空間。他期盼，未來相關技術能進一步普及，讓醫療團隊在更直觀、負擔更小的情況下使用，「接下來應該是要讓它進行推廣、繼續的優化，優化之後可以越來越一般、比較輕鬆地先做，而且非常精準。」
除了台大，馬偕紀念醫院亦在會中展示導入成果。院方將彩色 3D 影像流程整合至院內 PACS 系統，使臨床醫師在日常影像判讀流程中即可自動取得 3D 影像，不需額外啟動專用軟體或增加複雜作業步驟，成為國內推動 3D 標準化的重要示範之一。院方強調，3D 影像不只是技術層面的展示，而是實際改善醫療品質的工具，有助於醫師與病患在溝通時降低理解門檻，減少病患面對「看不懂的黑白影像」時的焦慮感。
在開發端，孫繼信則以「從生命的尊重出發」來形容公司的研發初衷。他說明，過去醫師要以傳統方式生成 3D 影像往往耗時費力，如今 Anatomy Cloud GPT 能在雲端自動完成運算，讓「所有的醫生可以脫離黑白 2D 的時代，可以馬上進入到 3D 全彩的時代」，並強調公司最終的目標，是透過技術落地「幫助醫生、幫助病患」。
雲端與國際合作：從本土研發擴展為全球醫療 AI 生態系
在產業與雲端基礎建設方面，微軟台灣健康與醫療產業公共業務事業群總監劉致宏回顧，雙方自 2021 年起合作，目標之一是降低 AI 3D 影像平台開發門檻。他指出，過去若要自建 2D 轉 3D 平台，醫療資訊廠商必須投入大筆資本購置 GPU 設備，「可能需要非常多、三千萬、五千萬，甚至破億的 GPU 機才能實現這件事情」；而透過雲端平台，只需每月約數萬元的支出，即可啟動開發與測試，顯著降低前期成本與風險。
劉致宏也提到，藉由雲端模式，未來 2D 轉 3D 服務可望以「按次使用」方式提供，使中小型醫院或偏鄉醫療院所不必自行建置大型伺服器設備，也能以相對低廉的費用取得 3D 彩色影像。「只需要花台幣 5 塊、10 塊，就能幫助偏鄉國民發現病灶而轉診到醫學中心。」他表示，希望藉由科技平台來「消滅所謂的健康不平等」，縮小城鄉之間在醫療資源與診斷能力上的差距。
除了技術與成本，微軟亦在國際推廣上扮演角色。透過全球雲端服務與合作網絡，台灣開發的醫療影像解決方案有機會在其他國家實際上線，從新南向國家到歐美市場，皆是未來潛在佈局的方向。劉致宏指出，在醫療健保總額壓力增大的情況下，出口智慧醫療服務與系統，對台灣產業而言不只是經濟機會，也能成為國際醫療合作的一部分。
國際合作方面，智捷醫學已與德國柏林的 idalab GmbH 展開技術合作，由台灣團隊負責影像 AI，德國團隊專注語言 AI，雙方共同發展結合「3D 影像理解＋自動文本生成」的醫療 GPT 模型。依據會中說明，未來 CT、MRI 不僅可轉換為彩色 3D 影像，也可由 AI 自動生成圖文並茂的臨床報告，期望減輕醫師撰寫報告負擔，並提升跨國與跨語言間的醫療溝通效率。
本次活動同時見證台灣與多個友邦國家展開智慧醫療合作。孫繼信表示，未來將在合作國家的示範醫院導入 Anatomy Cloud GPT 平台，用於臨床判讀、教學訓練與遠距醫療應用，並配合醫療人員培訓計畫，協助各國建立基本的 AI 影像應用能力。透過示範據點的實際運作，台灣希望在國際醫療合作架構下，扮演技術提供者與實務經驗分享者的角色。
在國內，除台大與馬偕外，其他醫院亦陸續導入相關系統，將 Anatomy Cloud GPT 應用於術前規劃、術中輔助以及醫病溝通。台大醫院目前是累積 3D AI 手術案例較多的醫學中心之一，透過自動化 3D 影像，協助醫師更清楚掌握腫瘤、血管與器官的空間關係，有助提升手術精準度與安全性。
從技術發展到實際應用，智捷醫學在本次會議中呈現的是一條「從本土研發出發，串聯政策、臨床與國際合作」的路徑。孫繼信強調公司研發的起點「始於生命的尊重」，最終目標是透過技術落地，實際協助醫師與病患，這與衛福部推動標準化、微軟協助降低門檻及擴展國際市場、醫院追求臨床精準與病患溝通改善等方向互相呼應。
整體而言，這場發表會不僅是單一產品上市或技術展示，而是台灣在 AI 醫療影像與 MR 領域，試圖從「國內應用示範基地」進一步走向「國際合作樞紐」的縮影。透過標準化、雲端化與跨國合作，如何在保障病人權益與資訊安全的前提下，加速創新落地並兼顧城鄉與國際間的健康平等，將是未來幾年台灣智慧醫療發展的關鍵觀察方向。
